AWS Cloudwatch 指标的累计总和
Cumulative sum of AWS Cloudwatch Metric
每次我开始图像下载时，AWS Cloudwatch 都会收到 1 的计数。我正在下载 1,000 多张图像（在 EC2 实例集群上）并希望跟踪总进度。
我找不到任何关于如何绘制指标的累积和的文档。 AWS Cloudwatch 数学表达式看起来很有前途，但它们没有集成函数。
目前，我可以绘制开始图像下载的总和，但仅限于一段时间，如下所示。理想情况下，我想绘制此图的积分：
你是对的。所有 Amazon CloudWatch 指标都是针对 定义的时间段 。
指标的最大周期是一天，所以这不适合table累积计数器您希望继续超过一天。
您需要找到另一种存储计数的方法，例如 Amazon DynamoDB table。通过 UpdateItem 使用原子计数器来增加计数。
您可以使用 SUM() 函数在仅包含数字一 (1) 的原始范围内运行，从而获得当前范围内的累计和。请记住，您最终要寻找的是单个数字，因此它不是一个图形，但您需要将单个值的总和转回时间序列。
- 将
m1 定义为您的指标。这是您要使用的指标 SUM()。
- 将表达式
e1 定义为 m1/m1。这导致每个值都等于 1 的时间序列。这就是允许您将该 SUM 转换回时间序列的原因。
- 将表达式
e2 定义为 SUM(m1) / e1。这实际上是原始时间序列中每个数据点的 m1 的累积总和除以 1。它将是图表上的一条水平线，该水平线上的每个点都是指标 m1 的累积和。这是必需的，因为 Cloudwatch 只能在图表上绘制时间序列，而不是单个值。
- 使
m1 和 e1 不可见。你需要它们，但你不需要看到它们。
- 最后，将图表类型从
Line 更改为 Number，因为无论如何您只需要累计总和。
不能直接使用 SUM() 的原因是因为它是单个值。通过除以包含全 1 的时间序列，整个图就是 SUM() 的结果。然后，将图表更改为数字有效地隐藏了所有数学运算并仅显示“最终结果”。
你也可以用很长的周期
将您的统计数据更改为 SUM，并将您的指标周期设置为 7 days。您将获得一个 1 点的时间序列，其中包含所有下载的累计总和。
如果您为每次下载赋予唯一的维度值，则可以将您的查询分开。
看起来 RUNNING_SUM() 已添加，可以满足您的需要：
Graph with RUNNING_SUM
您可以在“添加数学”->“所有函数”下找到 RUNNING_SUM()
每次我开始图像下载时，AWS Cloudwatch 都会收到 1 的计数。我正在下载 1,000 多张图像（在 EC2 实例集群上）并希望跟踪总进度。
我找不到任何关于如何绘制指标的累积和的文档。 AWS Cloudwatch 数学表达式看起来很有前途，但它们没有集成函数。
目前，我可以绘制开始图像下载的总和，但仅限于一段时间，如下所示。理想情况下，我想绘制此图的积分：
你是对的。所有 Amazon CloudWatch 指标都是针对 定义的时间段 。
指标的最大周期是一天，所以这不适合table累积计数器您希望继续超过一天。
您需要找到另一种存储计数的方法，例如 Amazon DynamoDB table。通过 UpdateItem 使用原子计数器来增加计数。
您可以使用 SUM() 函数在仅包含数字一 (1) 的原始范围内运行，从而获得当前范围内的累计和。请记住，您最终要寻找的是单个数字，因此它不是一个图形，但您需要将单个值的总和转回时间序列。
- 将
m1定义为您的指标。这是您要使用的指标SUM()。 - 将表达式
e1定义为m1/m1。这导致每个值都等于 1 的时间序列。这就是允许您将该 SUM 转换回时间序列的原因。 - 将表达式
e2定义为SUM(m1) / e1。这实际上是原始时间序列中每个数据点的m1的累积总和除以 1。它将是图表上的一条水平线，该水平线上的每个点都是指标m1的累积和。这是必需的，因为 Cloudwatch 只能在图表上绘制时间序列，而不是单个值。 - 使
m1和e1不可见。你需要它们，但你不需要看到它们。 - 最后，将图表类型从
Line更改为Number，因为无论如何您只需要累计总和。
不能直接使用 SUM() 的原因是因为它是单个值。通过除以包含全 1 的时间序列，整个图就是 SUM() 的结果。然后，将图表更改为数字有效地隐藏了所有数学运算并仅显示“最终结果”。
你也可以用很长的周期
将您的统计数据更改为 SUM，并将您的指标周期设置为 7 days。您将获得一个 1 点的时间序列，其中包含所有下载的累计总和。
如果您为每次下载赋予唯一的维度值，则可以将您的查询分开。
看起来 RUNNING_SUM() 已添加，可以满足您的需要：
Graph with RUNNING_SUM
您可以在“添加数学”->“所有函数”下找到 RUNNING_SUM()