加载泡菜字典或文件更快吗？
Is it faster to load a pickle dictionary or a file?
我有一个 .txt 文件，其中的键和值如下：
k1 v11
k1 v12
k1 v13
k2 v21
k2 v22
k3 v31
k3 v32
每次我 运行 我的脚本都需要检查给定值是否在该列表中。
我正在考虑预处理 .txt 文件以创建 dict 并保存在 pickle 文件中，如下所示：
d = {
k1: [v11, v12, v13],
k2: [v21, v22],
k3: [v31, v32],
}
加载这样的字典应该更快还是读取原始文件更快？
我 运行 只创建一次字典，然后从泡菜中加载它。
何时使用 csv/txt 文件
- 您需要一种可跨系统/跨语言传输的格式。
- 您的数据是需要查看的报告的输出
外部应用程序。
何时使用 pickle
- 您将从导出它们的同一个 set-up 中提取泡菜文件：泡菜是 version-specific。
- 您希望将重复将数据转换为 Python 可以操作的格式的成本降至最低。
- 性能很重要。 Pickle 文件是序列化数据，因此可以高效地读入 Python.
我有一个 .txt 文件，其中的键和值如下：
k1 v11
k1 v12
k1 v13
k2 v21
k2 v22
k3 v31
k3 v32
每次我 运行 我的脚本都需要检查给定值是否在该列表中。
我正在考虑预处理 .txt 文件以创建 dict 并保存在 pickle 文件中，如下所示：
d = {
k1: [v11, v12, v13],
k2: [v21, v22],
k3: [v31, v32],
}
加载这样的字典应该更快还是读取原始文件更快？
我 运行 只创建一次字典，然后从泡菜中加载它。
何时使用 csv/txt 文件
- 您需要一种可跨系统/跨语言传输的格式。
- 您的数据是需要查看的报告的输出 外部应用程序。
何时使用 pickle
- 您将从导出它们的同一个 set-up 中提取泡菜文件：泡菜是 version-specific。
- 您希望将重复将数据转换为 Python 可以操作的格式的成本降至最低。
- 性能很重要。 Pickle 文件是序列化数据，因此可以高效地读入 Python.