Rcpp

Question

我正在考虑通过用 C++ 重写并通过 Rcpp 集成来加速一些 R 代码。至少可以说，我的 Cpp 生锈了：所以我很感激任何建议。特别是，我正在寻找有关将函数映射到 Rcpp NumericVector 的所有元素的指针。这是一个例子。

我需要生成一个新的向量如下：

对现有 NumericVector 进行 tail 切片；
用除数除以新切片的每个元素

到目前为止我有这个：

// [[Rcpp::export]]
NumericVector cppAdjustProbabilities(  NumericVector& currentProbs, 
                                       const int index,
                                       const double divisor ) {

  //Note index <=0, e.g. -1 means remove first element
  if(index == 0) {
    return(currentProbs);
  } else {
    NumericVector newProbs = no_init(currentProbs.size()+index);                 
    NumericVector::iterator i = currentProbs.begin() - index; 
    NumericVector::iterator j = newProbs.begin();
    for(; i != currentProbs.end(); ++i, ++j) {
      *j=*i/divisor;
    }    
    return(newProbs);
  }
}

这可行，但我更愿意使用 "map" 方法。我查看了 std::transform，但它只支持对向量元素的一元运算 - 所以我看不到如何传递除数。例如，这是无效的：

std::transform(currentProbs.begin()-index, currentProbs.end(),
               newProbs.begin(), [](double val) { return (val / divisor);} );

有没有办法将 divisor 带入 lambda 的作用域？或者另一种方法？

谢谢

Answer 1

使用 c++ lambda functions 您可以捕获这样的值：

src1 <- 'NumericVector cppAdjustProbabilities(  NumericVector& currentProbs, 
                                       const int index,
                                       const double divisor ) {

  //Note index <=0, e.g. -1 means remove first element
  if(index == 0) {
    return(currentProbs);
  } else {
    NumericVector newProbs = no_init(currentProbs.size()+index);
    std::transform(currentProbs.begin()-index, currentProbs.end(),
               newProbs.begin(), [&divisor](double val) { return (val / divisor);} );
               //                 ^^^^^^^^
    return(newProbs);
  }
}'

Rcpp::cppFunction(src1)

currentProbs <- c(0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6, 0.7, 0.8, 0.9)
index <- -5L
divisor <- 2.0
cppAdjustProbabilities(currentProbs, index, divisor)
#> [1] 0.30 0.35 0.40 0.45

Rcpp - 用二进制函数转换 NumericVector？

Rcpp - transform NumericVector with binary function?

c++