Ramda 在一个循环中映射和过滤

Question

const R = require('rambda')

export const test = () => {

  const data = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
  const filter = no => no > 5
  const map = no => no * 100

  // looping 2 times
  return data
    .filter(filter)
    .map(map)

  // wird 1 loop
  return data.reduce((data, no) => {
    if (!filter(no)) return data
    data.push(map(no))
    return data
  }, [])

  // I want to do something like this.
  return data.map(R.pipe(map, filter))

}

您好，请问是否可以使用ramda或rambda在一个循环中进行映射和过滤？

我的例子：

return data.map(R.pipe(map, filter))

回来了

Array [
  600,
  700,
  800,
  true,
  true,
  true,
  true,
  true,
  true,
  true,
  true,
]

我需要它是 [600, 700, 800]

Answer 1

当然可以。

const expr = R.compose(
    R.map(x => x * 100),
    R.filter(x => x > 5)
);
const result = expr([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]);
console.log(result);

更新：one-loop方式：

const iter = (acc, x) => (x > 5 && acc.push(x * 100), acc)
const result = R.reduce(iter, [], [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8])

无论是one-loop还是two-loop，执行相同的逻辑，应该没有区别。

Answer 2

你可以用 Ramda 的 transducers 来做到这一点。

（免责声明：我是 Ramda 作者）

虽然常规 Ramda 函数的正常组合会针对每个列表转换进行循环，但转换后的函数会运行每次迭代时组合中的每个函数。请注意，由于技术原因，使用换能器时，成分运行的顺序相反。

并非每个函数都是转换器。文档使用这个注释来表示一个："Acts as a transducer if a transformer is given in list position."这两个都包含map and filter. There are several functions that make it easier to work with transducers. into是其中之一。

不过，编写您自己的 filterMap 函数可能更容易。不难：

const filterMap = curry((f, m, data) => reduce(
  (a, i) => f(i) ? append(m(i), a) : a, 
[], data))

const {compose, map, filter, into, curry, reduce, append} = R;

const data = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
const gt5 = no => {console.log(`filter: ${no}`); return no > 5;}
const times100 = no => {console.log(`map ${no}`); return no * 100;}

console.log('========= Plain composition =========')
const transform1 = compose(map(times100), filter(gt5))
console.log(transform1(data))

console.log('========== With transducers =========')
const transform2 = into([], compose(filter(gt5), map(times100)));
console.log(transform2(data))

console.log('=========== With filterMap ==========')
const filterMap = curry((f, m, data) => reduce((a, i) => f(i) ? append(m(i), a) : a, [], data))
console.log(filterMap(gt5, times100)(data))

<script src="//cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/ramda/0.25.0/ramda.js"></script>

如果你想看看换能器是如何发光的，请在合成的末尾添加一个take(2)。

这些给 Ramda 的实现增加了很大的复杂性，并且有人讨论要删除它们，或者试图找到一种方法使它们成为可选的。但是在这方面没有做太多。

Ramda 在一个循环中映射和过滤

Ramda map and filter in one loop

javascript

node.js

ramda.js