使用 scipy.interpolate.RegularGridInterpolator 得到一个错误 "There are 100 point arrays, but values has 2 dimensions"

Question

我知道 解释了如何操作，但我想我遵循了 post 中列出的步骤，但仍然出现尺寸错误。

这是我试过的：

import numpy as np
from scipy.interpolate import RegularGridInterpolator
x = np.linspace(0,1,100)
y = x ** 2
f = RegularGridInterpolator(x,y)

我所做的与链接的 post 所做的完全相同。但是，我仍然遇到同样的错误：

There are 100 point arrays, but values has 2 dimensions

那是因为我处理的是一维数据吗？如果我能得到这方面的指示，将不胜感激。

Answer 1

正确的语法是

RegularGridInterpolator((x,), y)

网格由数组元组确定：一个用于第一个坐标，一个用于第二个，等等。这里您需要一个包含 1 个列表的元组。

如果这看起来不必要地复杂，那是因为它确实如此。此方法并不是真正用于 one-dimensional 域的插值，其中更简单的方法就足够了（interp1d，等等）。