matplotlib.pyplot.axes.bbox 的定义

Question

我不明白axes.bbox的定义。例如：

>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> f, ax = plt.subplots()
>>> ax.bbox
TransformedBbox(Bbox('array([[ 0.125,  0.1  ],\n       [ 0.9  ,  0.9  ]])'), BboxTransformTo(TransformedBbox(Bbox('array([[ 0.,  0.],\n       [ 8.,  6.]])'), Affine2D(array([[ 80.,   0.,   0.],
       [  0.,  80.,   0.],
       [  0.,   0.,   1.]])))))

这些值是什么意思？我会假设 4 个数字就足以定义一个矩形。显然这里存储了更多的信息。
对于像ax.figure.canvas.blit(bbox)这样的命令，我需要为bbox定义一个值。我如何手动定义特定尺寸的 bbox（比如说轴的右下四分之一）？

Answer 1

您看到的显示值有点复杂 Bbox，其中包含自动应用的嵌套转换。首先，它是一个 TransformedBbox 实例——引用自文档：

A Bbox that is automatically transformed by a given transform.

它在上面显示的控制台中的表示显示了两件事（逗号分隔）- 它所基于的主要 Bbox 和它应用的 transform。本例中的 transform 是一个 BboxTransformTo 对象，其中：

BboxTransformTo is a transformation that linearly transforms points from the unit bounding box to a given Bbox.

在你的例子中，transform 本身是基于 TransformedBBox 的，而 TransformedBBox 又具有它所基于的 Bbox 和一个转换 - 对于这个嵌套实例 Affine2D变换。

转换的目的（我相信）是将相对坐标转换为屏幕单位。

在您的示例中，您可能会发现您期望看到的点是由
给出的
```
>>> ax.bbox.get_points()
array([[  80.,   48.],
       [ 576.,  432.]])
```
如果您想确定所显示的内容，所有相关代码都在 available on github 中。

从文档中，您可以用您想象的四个数字实例化一个 Bbox object，例如

from matplotlib.transforms import Bbox

my_blit_box = Bbox(np.array([[x0,y0],[x1,y1]])

您也可以使用 static methods 之一，例如

my_blit_box = Bbox.from_bounds(x0, y0, width, height)

警告

我没有你的用例，所以不能说滚动你自己的 Bbox 并将其传递给 blit() 是否会直接适用于你的案例。

然而，这可能是一个非常复杂的方法来做你想做的事。

假设您想为情节设置动画 - 您通常可以将 blit=True 作为参数传递给动画函数，它们会自行解决这个问题。 The docs are here. There are some examples here，包括有次要情节的。作为骨架 - 你可能会做类似

的事情

fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(1, 2, 1)
ax2 = fig.add_subplot(2, 2, 2)
ax3 = fig.add_subplot(2, 2, 4)

    # Code to actually put data on your 3 axes

animation.TimedAnimation.__init__(self, fig, interval=50, blit=True)

如果您想刷新多个子图中的一个 - 将 ax.bbox 直接传入 blit 函数应该可以。

请注意，给出的大多数示例都没有定义自己的 Bbox，而是将派生自 axes、figure 或 canvas 的 Bbox 传递给 blit.另请注意，不向 ax.figure.canvas.blit() 传递任何内容将重绘整个 canvas（默认选项 - 虽然我不明白你为什么要这样做）。

matplotlib.pyplot.axes.bbox 的定义

Definition of matplotlib.pyplot.axes.bbox

python

matplotlib

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