Scala trait mixin中方法调用的顺序

Question

我的程序结构如下：

abstract class IntQueue {
 def get(): Int
 def put(x: Int)
}
trait Doubling extends IntQueue{
 abstract override def put(x: Int) {
   println("In Doubling's put")
   super.put(2*x)
 }
}
trait Incrementing extends IntQueue {
 abstract override def put(x: Int) {
  println("In Incrementing's put")
  super.put(x + 1)
 }
}
class BasicIntQueue extends IntQueue {
 private val buf = new ArrayBuffer[Int]
  def get() = buf.remove(0)
  def put(x: Int) {
   println("In BasicIntQueue's put")
   buf += x
 }
}

当我这样做时：

val incrThendoublingQueue = new BasicIntQueue with Doubling with 
                                            Incrementing
incrThendoublingQueue.put(10)
println(incrThendoublingQueue.get())

输出为：

In Incrementing's put

In Doubling's put

In BasicIntQueue's put

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我对在这里订购有点困惑。我对这种情况的线性化顺序的理解是：

BasicIntQueue -> Incrementing -> Doubling -> IntQueue -> AnyRef -> Any

那我调用put的时候不是应该先调用BasicIntQueue的版本吗？

Answer 1

没有。这种情况下的线性化是

{<anonymous-local>, Incrementing, Doubling, BasicIntQueue, IntQueue, AnyRef, Any}

您可以：

只需阅读规范并说服自己一定是这样
从规范中实现算法的玩具版本，查看它针对各种 class 定义输出的内容（这有点启发性，但主要是为了好玩）

阅读规范

section 5.1.2 of the Spec 准确地告诉您线性化是如何计算的。您似乎忘记了在 L(c_n) + ... + L(c_1).

中反转索引 1 ... n

如果您应用正确的公式，您将得到以下涉及的特征和基础 classes 的线性化：

     IntQueue : {IntQueue, AnyRef, Any}
     Doubling : {Doubling, IntQueue, AnyRef, Any}
 Incrementing : {Incrementing, IntQueue, AnyRef, Any}
BasicIntQueue : {BasicIntQueue, IntQueue, AnyRef, Any}

如果您最终组合这些线性化来计算实例化为 incrThendoublingQueue:

的匿名本地 class 的线性化

<anonymous-local-class>, L(Incrementing) + L(Doubling) + L(BasicInt)

你得到上面已经显示的线性化。因此，应按以下顺序调用方法：

递增
加倍
基本

与实际输出一致

为了好玩重新实现线性化算法

这实际上是您可以从头开始轻松实施的规范的无依赖性片段之一。这可以从中复制带替换连接的定义规范原样，它几乎是可运行的代码（除了带有箭头的有趣加号有点难以输入，而且我希望它作为列表中的中缀运算符）：

implicit class ConcatenationWithReplacementOps[A](list: List[A]) {
  def +^->(other: List[A]): List[A] = list match {
    case Nil => other
    case h :: t => 
      if (other contains h) (t +^-> other)
      else h :: (t +^-> other)
  }
}

建模 class 声明 C extends C1 with ... with Cn 也是真的很简单：

case class ClassDecl(c: String, extendsTemplate: List[ClassDecl]) {
  def linearization: List[String] = c :: (
    extendsTemplate
      .reverse
      .map(_.linearization)
      .foldLeft(List.empty[String])(_ +^-> _)
  )
}

线性化的公式在这里作为一种方法实现。注意 reverse.

规范中给出的示例：

val any = ClassDecl("Any", Nil)
val anyRef = ClassDecl("AnyRef", List(any))
val absIterator = ClassDecl("AbsIterator", List(anyRef))
val richIterator = ClassDecl("RichIterator", List(absIterator))
val stringIterator = ClassDecl("StringIterator", List(absIterator))
val iter = ClassDecl("Iter", List(stringIterator, richIterator))

println(iter.linearization.mkString("{", ", ", "}"))

完全按照规范生成输出：

{Iter, RichIterator, StringIterator, AbsIterator, AnyRef, Any}

现在，这是您的示例的模型：

val intQueue = ClassDecl("IntQueue", List(anyRef))
val doubling = ClassDecl("Doubling", List(intQueue))
val incrementing = ClassDecl("Incrementing", List(intQueue))
val basicQueue = ClassDecl("BasicIntQueue", List(intQueue))

val incrThendoublingQueue = ClassDecl(
  "<anonymous-local>", 
  List(basicQueue, doubling, incrementing)
)

println(incrThendoublingQueue.linearization.mkString("{", ", ", "}"))

它产生我上面已经显示的线性化顺序：

{<anonymous-local>, Incrementing, Doubling, BasicIntQueue, IntQueue, AnyRef, Any}

一切似乎都按预期工作，没有理由写信给 Scala-Users。

Answer 2

输出的排序反映了实际的线性化，即

Incrementing -> Doubling -> BasicIntQueue -> IntQueue -> AnyRef -> Any

说明

一个class声明

class C extends S with T1 with T2

线性化为

C -> T2 -> T1 -> S

特征出现在 class S 之前，因为特征可以修改 S 的行为，因此在 class 层次结构中必须较低。同样，较晚的特征可以修改较早的特征，因此在 class 层次结构中必须较低。因此，线性化中 classes 和 traits 的顺序与声明顺序相反。

你的例子

将此应用于您的示例，行

val incrThendoublingQueue = new BasicIntQueue with Doubling with Incrementing

与

大致相同

class Temp extends BasicIntQueue with Doubling with Incrementing
val incrThendoublingQueue = new Temp()

使用上面的转换，Temp被线性化为

Temp -> Incrementing -> Doubling -> BasicIntQueue

这给出了代码输出隐含的 class 层次结构。

Scala trait mixin中方法调用的顺序

Order of method call in Scala trait mixin

scala

traits

说明

你的例子