在 plotly Dash 中显示一个简单的 matplotlib 图

Showing a simple matplotlib plot in plotly Dash

是否可以在 plotly 的 Dash 框架中显示一个简单的 matplotlib 图(通常由 plt.show() 生成的那种)?或者只是带有 plotly 的 Scatters 和 Data traces 的类似 plotly 的图形?

具体来说,我想我需要一个与 Graph 不同的组件(见下文),以及一种在 update_figure 函数中 return 简单绘图的方法。

示例:

import dash
import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

app = dash.Dash()

app.layout = html.Div(children=[
    html.H1(children='Hello Dash'),

    dcc.Slider(
        id='n_points',
        min=10,
        max=100,
        step=1,
        value=50,
    ),

    dcc.Graph(id='example') # or something other than Graph?...
])

@app.callback(
    dash.dependencies.Output('example', 'figure'),
    [dash.dependencies.Input('n_points', 'value')]
)

def update_figure(n_points):
    #create some matplotlib graph
    x = np.random.rand(n_points)
    y = np.random.rand(n_points)
    plt.scatter(x, y)
    # plt.show()
    return None # return what, I don't know exactly, `plt`?

if __name__ == '__main__':
    app.run_server(debug=True)

参考https://plot.ly/matplotlib/modifying-a-matplotlib-figure/plotly.tools 库中有一个 mpl_to_plotly 函数,它将 return 来自 matplotlib 图的绘图图(然后可以 returned 到 Graph 的图属性)。

编辑:刚刚注意到您刚才问过这个问题。也许以上是一个新功能,但它是最干净的方式。

如果你不想要交互式情节,你可以return静态情节(从help找到)

import io
import base64

...

app.layout = html.Div(children=[
    ...,

    html.Img(id='example') # img element
])

@app.callback(
    dash.dependencies.Output('example', 'src'), # src attribute
    [dash.dependencies.Input('n_points', 'value')]
)
def update_figure(n_points):
    #create some matplotlib graph
    x = np.random.rand(n_points)
    y = np.random.rand(n_points)
    buf = io.BytesIO() # in-memory files
    plt.scatter(x, y)
    plt.savefig(buf, format = "png") # save to the above file object
    plt.close()
    data = base64.b64encode(buf.getbuffer()).decode("utf8") # encode to html elements
    return "data:image/png;base64,{}".format(data)
UserWarning: Starting a Matplotlib GUI outside of the main thread will likely fail

在我的情况下,尽管有警告消息,它仍然有效