存储和使用值范围 (PostgreSQL)

Storing and Using Value Ranges (PostgreSQL)

我有一个 PostgreSQL 数据库,其中物理活动存储特定的能量小数值,例如

ACTIVITY   ENERGY
-----------------
Activity1  0.7
Activity2  1.3
Activity3  4.5

我有一个分类系统,将每个能量值分类为

Light:    0 - 2.9
Moderate: 3.0 - 5.9
Vigorous: >= 6.0

分类和能量值可能会发生变化。我需要一种方法来快速获取每个 activity 的类型。但是如何以一种易于检索的方式存储这些呢?

一个解决方案是定义 MIN/MAX 类型 "Classification" 的查找——并提取所有可用的分类;然后做一个 CASE/WHEN 来检查每一个。

LOOKUP_ID   LOOKUP_NAME     LOOKUP_VALUE      LOOKUP_TYPE
---------------------------------------------------------
1           LIGHT_MIN       0                 CLASSIFICATION
2           LIGHT_MAX       2.9               CLASSIFICATION
3           MODERATE_MIN    3                 CLASSIFICATION
4           MODERATE_MAX    5.9               CLASSIFICATION
5           VIGOROUS_MIN    6                 CLASSIFICATION
6           VIGOROUS_MAX    null              CLASSIFICATION

但这对我来说并不容易——如果开发人员需要获得当前的分类,他们将不得不逐个检查不同的案例并进行比较。

是否有更好的策略来捕获这些范围,或者这是正确的策略吗?

我认为这不是一个很好的解决方案,但它似乎比上面的模型更可取。

使用范围和分类创建 table:

create table classification (
  energy_min numeric,
  energy_max numeric,
  classification text
);

然后按如下方式在 table 上进行连接:

  a.activity, a.energy, c.classification
from
  activities a
  left join classification c on
    a.energy >= c.energy_min and
   (a.energy <= c.energy_max or c.energy_max is null);

如果可能的分类相对较小,这应该能很好地工作。我认为它在后端效率不高,因为它可能在分类 table 上进行交叉连接。也就是说,如果它是三个(甚至十个)记录,那没什么大不了的。

它应该可以很好地扩展并使您能够即时修改值并快速获得结果。

如果您真的想要花哨的东西,您还可以在 "classification" table 中包含生效日期和截止日期,这样您既可以更改分类,又可以保留旧记录的历史分类。

使用 range type

create table classification 
(
  description text,
  energy numrange
);

insert into classification 
  (description, energy)
values
  ('Light',  numrange(0,3.0,'[)')),
  ('Moderate', numrange(3.0, 6.0, '[)')),
  ('Vigorous', numrange(6.0, null, '[)'));

然后您可以使用 <@ 运算符连接这两个表:

select *
from activity a
  join classification c on a.energy <@ c.energy

范围类型的好处是您可以使用 exclusion constraint

来防止插入重叠范围
alter table classification 
  add constraint check_range_overlap
  exclude using gist (energy with &&);

鉴于上述样本数据,以下插入将被拒绝:

insert into classification 
  (description, energy)
values 
  ('Strenuous', numrange(8.0, 11.0, '[)'));