让 Python 对象的单个实例监听未来参数的顺序

Question

假设我有一个 python class 开销很大

class some_class:
    def __init__(self):
        self.overhead = large_overhead

    # Get new data
    def read_new_data(self, data):
        self.new_data = data

    def do_something(self):
        # DO SOMETHING.

假设我想让它监听另一个程序或多个程序的输出，并且我有办法保持这种稳定的输入流。考虑到开销，我如何不每次都启动一个新实例？我是否创建一个新脚本并打包 class 以维护其 'live'？如果是这样，如果程序的输出无法与我是运行的脚本直接通信而不通过像 SQL 或文件这样的中间存储？

Answer 1

您可以使用 class 变量：

class some_class:
    overhead = large_overhead

    # Get new data
    def read_new_data(self, data):
        self.new_data = data

    def do_something(self):
        # DO SOMETHING.

现在仅在定义 class 时计算一次开销，您可以在任何 class 个实例中使用 self.overhead。

Answer 2

缺乏细节...使用 asyncio 设置 listeners/watchers 并将对象的方法注册为数据进入时的回调 - 运行事件循环中的整个过程。

虽然这很容易说并且非常抽象，但我确信我将有一个非常陡峭的学习曲线来实现它，特别是考虑到我想实现一些测试基础设施。但这似乎很简单。

让 Python 对象的单个实例监听未来参数的顺序

Have a single instance of Python object listen to sequential of future arguments

python

stream

instance