pandas read_table 带有正则表达式分隔符，因为负数没有插入空格

Question

我正在尝试使用 read_table 函数将 space 分隔的 table（下面的示例）读入 pandas 数据帧。

1  0.00000E+00-7.52896E-04 0.00000E+00 0.00000E+00 0.00000E+00 0.00000E+00 0.00000E+00 0.00000E+00 0.00000E+00 0.00000E+00 1.00247E-01 0.00000E+00
9  2.57945E+00-9.98377E-04 0.00000E+00 1.80923E+02 0.00000E+00 0.00000E+00 1.08995E+03 0.00000E+00 0.00000E+00 1.00795E+01 1.00002E-01 0.00000E+00
18  2.37285E+00-2.20000E-01 0.00000E+00 1.81079E+02-5.53001E+00 0.00000E+00 1.30827E+03 2.01207E+03 0.00000E+00 9.87285E+00 8.64615E-01 0.00000E+00

然而，问题是负值出现时没有分隔符，例如

1.81079E+02-5.53001E+00

以下两个选项不会生成所需的输出：

t=pds.read_table(filepath, sep='\s+|\d\-\d', engine='python')

t=pds.read_table(filepath, sep='(\s+|\d\-\d)', engine='python')

非常感谢任何帮助！

Answer 1

您可以先在负值前加上空格

file_contents = re.sub(r'(\d)(-\d*\.)', r' ', file_contents)

匹配

(\d) - 第 1 组：一个数字
(-\d*\.) - 第 2 组：一个连字符，然后是 0+ 个数字，后跟一个句点。
</code> 和 <code> 是占位符，它们引用替换模式中存储在第 1 组和第 2 组内存缓冲区中的值（因此，第 1 组和第 2 组的值被粘贴回生成的字符串中） .

参见regex demo。

然后，您可以使用 r'\s+' 正则表达式作为 sep 值来读取 table.

pandas read_table 带有正则表达式分隔符，因为负数没有插入空格

pandas read_table with regex delimiter, since negative numbers don't have intervening whitespace

python

regex

number-formatting

pandas