R tableGrob 热图或列中的条件格式

Question

有没有一种方法可以创建与 excel 的条件格式 -> 色阶类似的效果，以便在 grid.table/tablegrob 对象中呈现 table？颜色指示器对于列中的较低值应为红色，对于较高值应为绿色。需要该对象格式，以便 table 可以与绘图一起以网格格式呈现。

谢谢。

Answer 1

最自然的解决方案是使用 heatmap()?

heatmap(data.matrix(mtcars))

将生成带有一些默认颜色选项的热图。您可以使用附加参数（例如 col = cm.colors(256)）或您自己的调色板更改颜色以获得所需的输出。

,

Answer 2

你可以使用 tableHTML：

library(tableHTML)

对于数据集：

set.seed(666)
my_data <- data.frame(ID = 101:117,
                      Balance = sample(-1000:60000, 17))

    ID Balance
1  101   46237
2  102   11030
3  103   58657
4  104   11280
5  105   21034
6  106   44296
7  107   58697
8  108   29381
9  109    -188
10 110   14854
11 111   46322
12 112      -2
13 113    4839
14 114    7670
15 115   11875
16 116   48475
17 117    1228

您可以使用 tableHTML() 函数创建 HTML table。然后将主题为 RAG 的颜色等级应用于 table:

的第 2 列

my_data %>% 
  tableHTML(rownames = FALSE,
            widths = c(50, 100)) %>% 
  add_css_conditional_column(columns = 2,
                             colour_rank_theme = 'RAG',
                             decreasing = TRUE)

结果如下所示：

Answer 3

您可以在 tableGrob 内完成此操作。您创建一个颜色矢量，然后将它们分配给单元格。

所以使用 clemens 的回答中的数据：

library(gridExtra)
library(grid)

# define colour vector
# change `vec` argument of `findInterval` to suit your cut-points
cols <- c("red" ,"orange", "green") [findInterval(my_data$Balance, c(-Inf, 1e4, 2e4, Inf))]
# or 
# 
cols <- colorRampPalette(c("red", "yellow", "green"))(nrow(my_data))[rank(my_data$Balance)]


# create tales individually for each column
# this make it easy to assign colours to rows
t1 <- tableGrob(my_data["Balance"], 
               theme=ttheme_default(
                      core=list(bg_params = list(fill=cols)),
                      colhead = list(bg_params=list(fill="white", col="grey90"))), 
                      rows = NULL)
t2 <- tableGrob(my_data["ID"], 
               theme=ttheme_default(
                      core=list(bg_params = list(fill="white", col="grey90")),
                      colhead = list(bg_params=list(fill="white", col="grey90"))),
                      rows = NULL)

# join tables
tab <- gtable_combine(t2, t1)
# grid.newpage() ; grid.draw(tab)



# if also want to add black border
# 
library(gtable)
tab <- gtable::gtable_add_grob(tab, 
                             grobs = rectGrob(gp=gpar(fill=NA, lwd=2)), 
                             t = 1, b = nrow(tab), l = 1, r = ncol(tab))

grid.newpage() ; grid.draw(tab)

Answer 4

我找到的解决方案是执行以下操作。这仅在数据有序并且您列出行数（根据您的屏幕截图为 17）时有效：

theme=ttheme_default(
                  core=list(bg_params = list(fill=blues9[1:17]) or
theme=ttheme_default(
                  core=list(bg_params = list(fill=blues9[1:17])

希望对您有所帮助。我自己也在寻找替代品

R tableGrob 热图或列中的条件格式

R tableGrob heatmap or conditional formating in column

datagrid

r

conditional-formatting

heatmap

grob