按索引突出显示（颜色）熊猫数据框行

Question

我有两个数据框df1:

d1 = {"col1" : ['A', 'B', 'C'],
      "Col2": ["home", "car","banana" ]}

d2 = {"col1" : ['D', 'F','C'],
      "Col2": ["garden", "boat","banana" ]}

df1 = pd.DataFrame(data=d1)
df2 = pd.DataFrame(data=d2)

new_df = pd.merge(df1, df2,  on ='col1', how='outer')
new_df

所以我要做的是突出显示在两个数据框中找到的第三行 "banana"。我正在使用 Styling documentation 找到解决方案但没有运气。我只能突出显示一行，但是当我有多行时，它就不起作用了。请伸出援手

Answer 1

如果您想突出显示两行（比如索引 2 和 4），它几乎是此

的副本

new_df.style.apply(lambda x: ['background: lightgreen' if x.name in [2,4] 
                              else '' for i in x], 
                   axis=1)

如果您希望突出显示列表中包含给定名称的每一行（即 lst = ['car', 'boat']），您可以使用

new_df.style.apply(lambda x: ['background: lightgreen' if (set(lst).intersection(x.values)) 
                              else '' for i in x], 
                   axis=1)

Answer 2

这里有很多关于设置 DataFrame 行样式的问题 link，所以我一直来这里，尽管已接受的答案对我不起作用，而且 pandas 也没有有用的错误消息。我只是想指出，虽然接受的答案可能适用于 html、Jupyter 或他们正在使用的任何东西。应用于 Excel 时不起作用。对于 Excel，您需要以下内容：

new_df.style.apply(
    lambda x: ['background-color: <color>' if x.name in [2,4] else '' for i in x],
    axis=1
)

注意 "backgound-color" 的用法。 Excel 不会像您预期的那样渲染“背景”

此外，在使用 Excel 时，您需要使用 Excel 的识别颜色列表中的颜色名称，使用“lightgreen”摆弄上述答案可能给你 black-on-black...可能不是任何人想要的。

按索引突出显示（颜色）熊猫数据框行

highlight (color) a panda data frame row by index

python

conditional-formatting

dataframe

pandas