在保留 ID 的同时将数据框的一列转置为多行

Question

我正在处理一个大型现有数据框，其中有一列我需要 "transpose" 到多行，同时在每行中保留原始用户 ID。

请注意，favs 列的内容实际上是一个包含 "c( ... )" 的字符串。此处显示了简化版本：

 **uId**   **favs**
 1000     c('pizza')
 1001     c('seafood','steaks')
 1002     NA
 1003     c('sushi','strawberries')

我想要的输出：

 **uId** **favs**
 1000   pizza
 1001   seafood
 1001   steaks
 1002   NA
 1003   sushi
 1003   strawberries

最有效的方法是什么？我考虑过 melt/dcast 但不确定如何在此处应用它，因为 FAVS 列需要不公开，然后将包含不同数量的元素。

Answer 1

我们可以用unnest

library(tidyr)
unnest(df1)
#    uID         favs
#1 1000        pizza
#2 1001      seafood
#3 1001       steaks
#4 1002         <NA>
#5 1003        sushi
#6 1003 strawberries

或使用 base R，使用 'favs' 列的 lengths 和 unlist 复制其他列行 'favs'

data.frame(uID = rep(df1$uID, lengths(df1$favs)), favs = unlist(df1$favs))

这可能很快，因为 rep 和 unlist 都很快

数据

df1 <- data.frame(uID = 1000:1003,
     favs = I(list('pizza', c('seafood', 'steaks'), NA,
     c('sushi', 'strawberries'))))

在保留 ID 的同时将数据框的一列转置为多行

Transpose one column of a data frame into multiple rows while retaining ID

transpose

r

dataframe

数据