检索由 probplot 生成的参考线的梯度
Retrieve Gradient of Reference Line Generated by probplot
我正在为 matlab 中的许多数据集生成概率图。
我正在使用 probplot 和 weibull 分布参考线
绘制它们
data = [1,1,1,1,2,2,2,3,4,5,3,3,2,2,1,3,5,7,2,4,2] ;
h = probplot('weibull',data) ;
这个函数根据 matlab 文档 returns 一个图形数组对象。这似乎只包含原始数据而不包含参考线。
有没有什么方法可以检索关于这条参考线的信息,而无需绘制它并使用图形工具单独提取它(我不想选择这个选项,因为有可能有数百个图要走)通过)。
我可以看到有 wblplot returns 3 行的线阵列,其中一条是原始数据,另一条可能是参考线,但是我将不得不尝试不同的分布适应更远的道路,更愿意保持通用方法。
你错了!
data = [1,1,1,1,2,2,2,3,4,5,3,3,2,2,1,3,5,7,2,4,2] ;
h = probplot('weibull',data) ;
b=h(2);
figure
plot(b.XData,b.YData)
h
是一个 图形 数组 对象 ,所以它是一个数组。第一个元素包含原始数据,但第二个 h(2)
包含参考线。
我正在为 matlab 中的许多数据集生成概率图。 我正在使用 probplot 和 weibull 分布参考线
绘制它们data = [1,1,1,1,2,2,2,3,4,5,3,3,2,2,1,3,5,7,2,4,2] ;
h = probplot('weibull',data) ;
这个函数根据 matlab 文档 returns 一个图形数组对象。这似乎只包含原始数据而不包含参考线。
有没有什么方法可以检索关于这条参考线的信息,而无需绘制它并使用图形工具单独提取它(我不想选择这个选项,因为有可能有数百个图要走)通过)。
我可以看到有 wblplot returns 3 行的线阵列,其中一条是原始数据,另一条可能是参考线,但是我将不得不尝试不同的分布适应更远的道路,更愿意保持通用方法。
你错了!
data = [1,1,1,1,2,2,2,3,4,5,3,3,2,2,1,3,5,7,2,4,2] ;
h = probplot('weibull',data) ;
b=h(2);
figure
plot(b.XData,b.YData)
h
是一个 图形 数组 对象 ,所以它是一个数组。第一个元素包含原始数据,但第二个 h(2)
包含参考线。