绘制符号傅里叶级数
Plotting a symbolic Fourier series
我已经为傅里叶级数编写了代码。这是我目前所拥有的:
function FS = FourierSeries(f,degree)
cosCoefficients = zeros(1,degree);
sinCoefficients = zeros(1,degree);
syms x;
a0 = double((1/pi)*int(f,-pi,pi));
for n = 1:degree
cosCoefficients = cosCoefficients + (1/pi)*int(f*cos(n*x),-pi,pi);
sinCoefficients = sinCoefficients + (1/pi)*int(f*sin(n*x),-pi,pi);
end
for n = 1:degree
FS = 0.5*a0 + cosCoefficients.*cos(n*x) + sinCoefficients.*sin(n*x);
end
然后,我还创建了以下函数文件:
function y = func1(x)
syms x
y = (x^2);
end
问题是当我尝试绘制 func1
和 FS1 = FourierSeries(func1, 4)
时,我不断收到一条错误消息
Data must be numeric, datetime, duration or an array convertible to double.
如何绘制这个傅里叶级数?
whos FS1
Name Size Bytes Class Attributes
FS1 1x4 8 sym
这告诉您 FS1
是一个 符号函数 ,在绘制它之前需要对其求值:
FS1 = FourierSeries(func1, 4);
xIDX = -10:0.1:10;
array = zeros(size(xIDX));
for ii = 1:numel(xIDX)
x = xIDX(ii);
array(ii) = sum(double(subs(FS1)));
end
figure
plot(array)
subs
将您的符号表达式转换为字符串,前提是符号变量 x
在这种情况下存在于工作区中。 double
然后将字符串转换为实际数字,由于 FS
中有 4 个项,我们需要对它们求和,毕竟这就是傅里叶级数。
更短,不用数值计算,而是利用MATLAB内置的符号绘图函数fplot
figure
hold on
fplot(func1,'b')
fplot(sum(FS1),'r') % sum over the Fourier components
legend ('func1', 'FS1')
我已经为傅里叶级数编写了代码。这是我目前所拥有的:
function FS = FourierSeries(f,degree)
cosCoefficients = zeros(1,degree);
sinCoefficients = zeros(1,degree);
syms x;
a0 = double((1/pi)*int(f,-pi,pi));
for n = 1:degree
cosCoefficients = cosCoefficients + (1/pi)*int(f*cos(n*x),-pi,pi);
sinCoefficients = sinCoefficients + (1/pi)*int(f*sin(n*x),-pi,pi);
end
for n = 1:degree
FS = 0.5*a0 + cosCoefficients.*cos(n*x) + sinCoefficients.*sin(n*x);
end
然后,我还创建了以下函数文件:
function y = func1(x)
syms x
y = (x^2);
end
问题是当我尝试绘制 func1
和 FS1 = FourierSeries(func1, 4)
时,我不断收到一条错误消息
Data must be numeric, datetime, duration or an array convertible to double.
如何绘制这个傅里叶级数?
whos FS1
Name Size Bytes Class Attributes
FS1 1x4 8 sym
这告诉您 FS1
是一个 符号函数 ,在绘制它之前需要对其求值:
FS1 = FourierSeries(func1, 4);
xIDX = -10:0.1:10;
array = zeros(size(xIDX));
for ii = 1:numel(xIDX)
x = xIDX(ii);
array(ii) = sum(double(subs(FS1)));
end
figure
plot(array)
subs
将您的符号表达式转换为字符串,前提是符号变量 x
在这种情况下存在于工作区中。 double
然后将字符串转换为实际数字,由于 FS
中有 4 个项,我们需要对它们求和,毕竟这就是傅里叶级数。
更短,不用数值计算,而是利用MATLAB内置的符号绘图函数fplot
figure
hold on
fplot(func1,'b')
fplot(sum(FS1),'r') % sum over the Fourier components
legend ('func1', 'FS1')