Python

Question

我在 pandas 数据框中有一些列由字符串组成，我想将其转换为数字（浮点数）。问题如下：一些条目仅包含 '-'，而其他条目则如 '1E-06'。有没有一种简单的方法可以只替换 '-' 符号，例如使用数字——例如使用 df['col'].str.replace('-','1000')，而不修改字符串 '1E-06'？否则，'1E-06' 也会被修改，例如转化为'1E100006'，会影响后续转化为浮点数。

Answer 1

我会做：

for string in your_stuff:
    string = string.replace('-','1000') if string == '-' else string;

或者使用

map(lambda string: string.replace('-','1000') if string == '-' else string, your_stuff)

Answer 2

我会这样做：

df = pd.DataFrame({'value':['-','1e-06']})
df['value'] = df['value'].replace('-', '1000')

或：

df['value'].replace('-', '1000', inplace=True)

输出：

value
100
1e-06

Python - 用数字替换 string/symbol

Python - replacing string/symbol with numbers

data-conversion