如何从 Python 中的 DataFrame 列中删除选定的特殊字符

Question

我正在将不同的 excel 文件合并到一个 csv 文件中。源文件中一列（长度）中的值包含单引号（例如 '200、'50 等）。某些值还可以在末尾包含句点（例如 '200.、'50.、'10.3 等）。我只想从值中删除单引号。

输入

Length
=======
'2000

'100.

'10.3

期望输出

Length
=======
2000

100.

10.3

我正在使用以下代码，但不知何故它还从值中删除了句点 (.)。请帮忙。

import pandas as pd
import glob

path= input("Enter the location of files ")

GLB_DM_VER = input("Enter global DM version")

GLB_DM_ENV = input("Enter the global DM version environment")

file_list = glob.glob(path+"\*.xls")

excels = [pd.ExcelFile(name) for name in file_list] 

frames = [x.parse(x.sheet_names[2], header=0,index_col=None) for x in excels]

combined = pd.concat(frames)

**combined['LENGTH'].replace(regex=True,inplace=True,to_replace=r'\'',value=r'')**

combined.to_csv("STAND_2.csv", header=['Global_DM_VERSION_ID','Global_DM_VERSION_ENV','TARGET_DOMAIN','SOURCE_DOMAIN','DOMAIN_LABEL','SOURCE_VARIABLE','RAVE_LABEL','TYPE','VARIABLE_LENGTH','CONTROL_TYPE','CODELIST_OID','TARGET_VARIABLE','MANDATORY','RAVE_ORIGIN'], index=False)

Answer 1

你可以试试：

df['length'].str.replace("'","")

这将删除列中的所有单引号

如何从 Python 中的 DataFrame 列中删除选定的特殊字符

How to remove selected special characters from DataFrame column in Python

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