为什么要缓存对 MySQL RDS 的 AWS Lambda python 调用？

Question

简化我的程序，我有一个 MySQL RDS 数据库，我想开发一个 Lambda 函数来获取插入特定列的最后一个值。

我在 lambda 函数中得到了以下代码，基于 this AWS tutorial:

# Connexion to DB outside the handler, per AWS recomendation 
def lambda_handler(event, context):
    with conn.cursor() as cur:
        cur.execute("SELECT column FROM DB.table ORDER BY create_time DESC LIMIT 1;")  
        row = cur.fetchone()
return row[0]

我正在使用 pymysql。

基本上，在第一次调用中（例如，在保存 lambda 函数之后）它按预期工作，并且 return 是 table 中的最后一个值。

但是，对于短时间间隔（几分钟）内的任何其他调用，它会继续 return 相同的值，与任何数据库更改无关。

保存或等待几分钟会得到正确的结果。有没有可能是我无意中缓存了结果？

Answer 1

解决方案是在每个 Select 查询后使用 conn.autocommit(True) 一次或 conn.commit()。

使用此选项，每个 select 查询后都会有一个提交。否则，后续 select 将呈现相同的结果。

这个错误好像是Bug #42197 related to Query cache and auto-commit in MySQL. The status is won't fix! There is also an issue in pymysql但是已经关闭了。

几个月后，这应该是无关紧要的，因为 MySQL 8.0 is dropping Query Cache。

为什么要缓存对 MySQL RDS 的 AWS Lambda python 调用？

Why is an AWS Lambda python call to a MySQL RDS being cached?

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