具有异构变量的客户集的聚类

Question

我有一组具有连续、分类、二元和有序不同属性的客户。 知道我们不能对这些不同类型的属性应用相同的距离度量，我如何对它们进行聚类？ 提前谢谢你

Answer 1

如前所述，daisy 包是一个根据数据自动选择最佳距离度量的选项 type.But 我建议采用以下方法并请专家参与。

而不是自动选择识别和删除一些相关变量，例如（一些示例）
皮尔逊相关系数：对于连续变量
卡方检验：用于分类变量 分类与数值：方差分析检验等的一种方法

获取有用变量的子集，考虑对分类变量进行单热编码，并可能将序数转换为连续（或分类和单热编码）。测试使用不同的距离度量，如欧几里德、曼哈顿等来评估结果。通过这种方式，您将更清楚地了解整个聚类过程。