Keras：预测一系列数字中的匹配项

Question

我尝试预测一系列数字中的匹配项，但对我来说重要的是不要预测已经存在的匹配项。例如，我有一个从 1 到 100000 的数字序列。对于我命中的其中一些数字，现在我想预测更多命中。哪种方法适用于此？

Answer 1

你的问题陈述的水平很高。据我了解，神经网络正在做您需要的事情。神经网络采用已分类为命中或未命中的输入数据。然后他们可以了解什么是热门。然后，您可以根据需要提供尽可能多的数据，学习到的规则将应用于新数据。如果您想了解更多信息，请前往 here，或更新您的问题。