RcppEigen 不能 return 矩阵到具有超过 2^31 个元素的 R
RcppEigen cannot return matrix to R with more than 2^31 elements
我一直在使用 Rcpp 和 RcppEigen 包进行一些矩阵计算,并注意到如果返回给 R 的矩阵长度超过 .Machine$integer.max
就会产生错误。这是一个可重现的例子:
test_rcpp.cpp
// [[Rcpp::depends(RcppEigen)]]
#include <RcppEigen.h>
using namespace Rcpp;
// [[Rcpp::export]]
SEXP testM(const Eigen::Map<Eigen::MatrixXd> A) {
Eigen::MatrixXd C = A * A.transpose();
return List::create(Rcpp::Named("first") = C.block(0,0,C.rows()/2,C.cols()),
Rcpp::Named("second") = C.block(C.rows()/2,0,C.rows()/2+1,C.cols()));
}
// [[Rcpp::export]]
SEXP testM2(const Eigen::Map<Eigen::MatrixXd> A) {
Eigen::MatrixXd C = A * A.transpose();
return wrap(C);
}
test_rcpp.R
library(Rcpp)
sourceCpp("./test_rcpp.cpp")
A <- matrix(rep(1, ceiling(sqrt((.Machine$integer.max)))), nrow=ceiling(sqrt(.Machine$integer.max)))
tm <- do.call(rbind, testM(A))
tm2 <- testM2(A)
运行testM2(A)
returns一个错误Error in testM2(A) : negative length vectors are not allowed
。目前,testM(A)
是我的解决方法,它将矩阵分成两半,returns 是两半的列表。
这是有意为之的行为吗?如果是这样,还有哪些其他解决方法?
这 link had some information but didn't help me specifically with this problem. A similar 表明当矩阵的维度超过 2^31 时会遇到问题。在这种情况下,我返回的矩阵的维度 c(46341, 46341)
,远低于矩阵索引的 2^31 限制,并且包含 2147488281 个元素,远低于 long
向量的 2^52 限制.
sessionInfo()
信息的子集:
R version 3.5.0 (2018-04-23)
Platform: x86_64-pc-linux-gnu (64-bit)
Running under: Red Hat Enterprise Linux Server release 6.3 (Santiago)
注意:我在 R 版本 3.4.2 上遇到同样的问题。
这是当前 RcppEigen 实现的一个限制。示例:
// [[Rcpp::depends(RcppEigen)]]
#include <RcppEigen.h>
// [[Rcpp::export]]
void get_length_rcpp(Rcpp::IntegerMatrix m){
Rcpp::Rcout << m.nrow() << ' ' << m.ncol() << ' '
<< (m.nrow() * m.ncol()) << ' ' << m.size();
}
// [[Rcpp::export]]
void get_length_eigen(Eigen::Map<Eigen::MatrixXi> m){
Rcpp::Rcout << m.rows() << ' ' << m.cols() << ' '
<< (m.rows() * m.cols()) << ' ' << m.size();
}
/*** R
N <- 5e4
A <- matrix(1L, ncol = N, nrow = N)
get_length_rcpp(A)
get_length_eigen(A)
*/
输出:
> N <- 50000
> A <- matrix(1, ncol = N, nrow = N)
> get_length_rcpp(A)
50000 50000 -1794967296 2500000000
> get_length_eigen(A)
Error in get_length_eigen(A) :
long vectors not supported yet: ../../src/include/Rinlinedfuns.h:519
Calls: <Anonymous> ... withVisible -> eval -> eval -> get_length_eigen -> .Call
Execution halted
为此,我在 github 上开了一个 issue and a pull request。
我一直在使用 Rcpp 和 RcppEigen 包进行一些矩阵计算,并注意到如果返回给 R 的矩阵长度超过 .Machine$integer.max
就会产生错误。这是一个可重现的例子:
test_rcpp.cpp
// [[Rcpp::depends(RcppEigen)]]
#include <RcppEigen.h>
using namespace Rcpp;
// [[Rcpp::export]]
SEXP testM(const Eigen::Map<Eigen::MatrixXd> A) {
Eigen::MatrixXd C = A * A.transpose();
return List::create(Rcpp::Named("first") = C.block(0,0,C.rows()/2,C.cols()),
Rcpp::Named("second") = C.block(C.rows()/2,0,C.rows()/2+1,C.cols()));
}
// [[Rcpp::export]]
SEXP testM2(const Eigen::Map<Eigen::MatrixXd> A) {
Eigen::MatrixXd C = A * A.transpose();
return wrap(C);
}
test_rcpp.R
library(Rcpp)
sourceCpp("./test_rcpp.cpp")
A <- matrix(rep(1, ceiling(sqrt((.Machine$integer.max)))), nrow=ceiling(sqrt(.Machine$integer.max)))
tm <- do.call(rbind, testM(A))
tm2 <- testM2(A)
运行testM2(A)
returns一个错误Error in testM2(A) : negative length vectors are not allowed
。目前,testM(A)
是我的解决方法,它将矩阵分成两半,returns 是两半的列表。
这是有意为之的行为吗?如果是这样,还有哪些其他解决方法?
这 link had some information but didn't help me specifically with this problem. A similar c(46341, 46341)
,远低于矩阵索引的 2^31 限制,并且包含 2147488281 个元素,远低于 long
向量的 2^52 限制.
sessionInfo()
信息的子集:
R version 3.5.0 (2018-04-23)
Platform: x86_64-pc-linux-gnu (64-bit)
Running under: Red Hat Enterprise Linux Server release 6.3 (Santiago)
注意:我在 R 版本 3.4.2 上遇到同样的问题。
这是当前 RcppEigen 实现的一个限制。示例:
// [[Rcpp::depends(RcppEigen)]]
#include <RcppEigen.h>
// [[Rcpp::export]]
void get_length_rcpp(Rcpp::IntegerMatrix m){
Rcpp::Rcout << m.nrow() << ' ' << m.ncol() << ' '
<< (m.nrow() * m.ncol()) << ' ' << m.size();
}
// [[Rcpp::export]]
void get_length_eigen(Eigen::Map<Eigen::MatrixXi> m){
Rcpp::Rcout << m.rows() << ' ' << m.cols() << ' '
<< (m.rows() * m.cols()) << ' ' << m.size();
}
/*** R
N <- 5e4
A <- matrix(1L, ncol = N, nrow = N)
get_length_rcpp(A)
get_length_eigen(A)
*/
输出:
> N <- 50000 > A <- matrix(1, ncol = N, nrow = N) > get_length_rcpp(A) 50000 50000 -1794967296 2500000000 > get_length_eigen(A) Error in get_length_eigen(A) : long vectors not supported yet: ../../src/include/Rinlinedfuns.h:519 Calls: <Anonymous> ... withVisible -> eval -> eval -> get_length_eigen -> .Call Execution halted
为此,我在 github 上开了一个 issue and a pull request。