在 AWS Data Pipeline 中是否可以在另一个参数中使用一个参数？
Is it possible to use one parameter in another in AWS Data Pipeline?
当前设置：
有一个主数据源，其中包含给定学校学生每天的出勤记录。假设数据以 CSV 格式构建，如下所示：
姓名|日期|in_attendance
杰克|2018 年 1 月 1 日|0
以此类推，贯穿全年。现在，我们从特定时间段获取出勤信息的方法是通过我们传递给 AWS Datapipeline Step 的参数指定年份和月份，如下所示：
myAttendanceLookupStep: PYTHON=python34,s3://school_attendance_lookup.py,01,2018
该步骤运行定义的 Python 文件，并且 01 和 2018 指定我们要查找的月份和年份。但是，我想更改它，使其看起来更像这样：
myAttendanceLookupStep: PYTHON=python34,s3://school_attendance_lookup.py,%myYear,%myMonth
myYear: 2018
myMonth: 01
有没有什么方法可以在 AWS Data Pipeline 中实现这种行为？
事实证明，我在示例中使用的语法与正确的语法相去不远。您可以在管道的任何部分（活动等）中使用提供的参数 - 您可以使用 #{myParameterName} 代替参数所在的位置。
这似乎没有记录在 AWS Data Pipeline 文档中。
当前设置：
有一个主数据源，其中包含给定学校学生每天的出勤记录。假设数据以 CSV 格式构建，如下所示：
姓名|日期|in_attendance
杰克|2018 年 1 月 1 日|0
以此类推，贯穿全年。现在，我们从特定时间段获取出勤信息的方法是通过我们传递给 AWS Datapipeline Step 的参数指定年份和月份，如下所示：
myAttendanceLookupStep: PYTHON=python34,s3://school_attendance_lookup.py,01,2018
该步骤运行定义的 Python 文件，并且 01 和 2018 指定我们要查找的月份和年份。但是，我想更改它，使其看起来更像这样：
myAttendanceLookupStep: PYTHON=python34,s3://school_attendance_lookup.py,%myYear,%myMonth
myYear: 2018
myMonth: 01
有没有什么方法可以在 AWS Data Pipeline 中实现这种行为？
事实证明，我在示例中使用的语法与正确的语法相去不远。您可以在管道的任何部分（活动等）中使用提供的参数 - 您可以使用 #{myParameterName} 代替参数所在的位置。
这似乎没有记录在 AWS Data Pipeline 文档中。