根据使用的产品使用哪种 ML 模型进行客户细分
Which ML model for Customer Segmentation based on the products used
我正在尝试 运行 客户的机器学习模型，试图对使用相似产品的客户进行细分。我的数据集很大，有 240 万条记录，格式如下：
customer_id prod_1 prod_2 prod_3 prod_4 ..... prod_10
000 1 0 0 1 ..... 1
001 0 0 1 1 ..... 1
011 0 1 0 1 ..... 0
021 1 0 1 1 ..... 0
...
每行都有客户编号和 1 或 0，具体取决于他们是否有产品。我 运行 k-means 结果看起来并不令人印象深刻。
对于此类数据可以使用哪种类型的模型 运行 以根据客户共同使用的产品对客户进行细分，还有其他建议吗？
使用频繁项集挖掘。
放弃每个客户都属于一个细分市场的想法。这在现实中是不成立的。
相反，有典型的产品组合可以识别细分市场。这些也可以重叠。一位顾客可以同时是电子爱好者和星战迷。
我正在尝试 运行 客户的机器学习模型，试图对使用相似产品的客户进行细分。我的数据集很大，有 240 万条记录，格式如下：
customer_id prod_1 prod_2 prod_3 prod_4 ..... prod_10
000 1 0 0 1 ..... 1
001 0 0 1 1 ..... 1
011 0 1 0 1 ..... 0
021 1 0 1 1 ..... 0
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每行都有客户编号和 1 或 0，具体取决于他们是否有产品。我 运行 k-means 结果看起来并不令人印象深刻。
对于此类数据可以使用哪种类型的模型 运行 以根据客户共同使用的产品对客户进行细分，还有其他建议吗？
使用频繁项集挖掘。
放弃每个客户都属于一个细分市场的想法。这在现实中是不成立的。
相反，有典型的产品组合可以识别细分市场。这些也可以重叠。一位顾客可以同时是电子爱好者和星战迷。