如何提取列的唯一值及其计数并使用索引键存储在数据框中

Question

我是pandas.I的新手，有一个简单的问题：

我尝试过：

df = df1['Genre'].value_counts()

我正在获取一个系列，但我不知道如何将其转换为数据框对象。

Answer 1

尝试

df = pd.DataFrame(df1['Genre'].value_counts())

Answer 2

Pandas系列有一个.to_frame()功能。试一试：

df = df1['Genre'].value_counts().to_frame()

如果您想 "switch" 行到列：

df = df1['Genre'].value_counts().to_frame().T

更新：完整示例，如果您希望它们作为列：

import pandas as pd
import numpy as np

np.random.seed(400) # To reproduce random variables

df1 = pd.DataFrame({
    'Genre': np.random.choice(['Comedy','Drama','Thriller'], size=10)
})

df = df1['Genre'].value_counts().to_frame().T
print(df)

Returns:

       Thriller  Comedy  Drama
Genre         5       3      2

如何提取列的唯一值及其计数并使用索引键存储在数据框中

how to extract the unique values and its count of a column and store in data frame with index key

pandas

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