一个模型与 csv 矩阵的主题相似度
Topic Similarity in one model to csv Matrix
我想生成一个主题到主题矩阵，以便使用来自 gensim LDA 的函数 gensim.models.ldamodel.diff 找到类似的主题来生成内部集群。
如何将生成的数据保存到 csv 中，其中包含主题和单元格中的距离（在本例中为 hellinger 距离）？
此代码对我不起作用：
from gensim import models
import pandas
dateiname_model1 = "lda.model"
model1 = models.LdaModel.load(dateiname_model1)
topic_over_topic = model1.diff(model1, annotation=True)
topic_over_topic_speicherpfad = "topic_over_topic_similarity.csv"
pandas.DataFrame(topic_over_topic).to_csv(topic_over_topic_speicherpfad, sep=';')
它适用于代码 topic_over_topic, annotation = model1.diff(model1, annotation=True):
from gensim import models
import pandas
dateiname_model1 = "lda.model"
model1 = models.LdaModel.load(dateiname_model1)
topic_over_topic, annotation = model1.diff(model1, annotation=True)
topic_over_topic_speicherpfad = "topic_over_topic_similarity.csv"
pandas.DataFrame(topic_over_topic).to_csv(topic_over_topic_speicherpfad, sep=';')
我想生成一个主题到主题矩阵，以便使用来自 gensim LDA 的函数 gensim.models.ldamodel.diff 找到类似的主题来生成内部集群。
如何将生成的数据保存到 csv 中，其中包含主题和单元格中的距离（在本例中为 hellinger 距离）？
此代码对我不起作用：
from gensim import models
import pandas
dateiname_model1 = "lda.model"
model1 = models.LdaModel.load(dateiname_model1)
topic_over_topic = model1.diff(model1, annotation=True)
topic_over_topic_speicherpfad = "topic_over_topic_similarity.csv"
pandas.DataFrame(topic_over_topic).to_csv(topic_over_topic_speicherpfad, sep=';')
它适用于代码 topic_over_topic, annotation = model1.diff(model1, annotation=True):
from gensim import models
import pandas
dateiname_model1 = "lda.model"
model1 = models.LdaModel.load(dateiname_model1)
topic_over_topic, annotation = model1.diff(model1, annotation=True)
topic_over_topic_speicherpfad = "topic_over_topic_similarity.csv"
pandas.DataFrame(topic_over_topic).to_csv(topic_over_topic_speicherpfad, sep=';')