在 R 中是否使用引号分配 NA
Assigning NA using quotes or not in R
我有一些数据，其中缺失值未编码为 NA，我想将它们更改为 NA，以便由估算缺失数据的 R 包自动处理。我使用的代码是这样的：
levels(data$catagorical_var)[levels(data$categorical_var) == "BLANK"] <- NA
data$numeric_var[data$numeric_var == -2] <- NA
我的问题是，对于分类变量，我应该在 NA 周围加上引号吗？有关系吗？当我使用引号和不使用引号时，它会给我不同的结果，我不确定哪个是正确的。
不，您不应该使用引号。 NA 是 R 的缺失值。 "NA"是一个包含[=36=]和"A"两个字母的字符串。
实际上 NA 有不同的类型（针对每个 R 的数据类型）。它们用下划线指定，例如 NA_integer_ 或 NA_character_。但几乎从不需要使用它们，R 会自动使用正确的。您的确切问题实际上包含在 ?NA 的 详细信息 部分（第一段）：
The NA of character type is distinct from the string "NA". Programmers who need to specify an explicit missing string should use NA_character_ (rather than "NA") or set elements to NA using is.na<-.
您的代码 ..character vector.. <- NA 属于“使用 is.na<-. 将元素设置为 NA”
我有一些数据，其中缺失值未编码为 NA，我想将它们更改为 NA，以便由估算缺失数据的 R 包自动处理。我使用的代码是这样的：
levels(data$catagorical_var)[levels(data$categorical_var) == "BLANK"] <- NA
data$numeric_var[data$numeric_var == -2] <- NA
我的问题是，对于分类变量，我应该在 NA 周围加上引号吗？有关系吗？当我使用引号和不使用引号时，它会给我不同的结果，我不确定哪个是正确的。
不，您不应该使用引号。 NA 是 R 的缺失值。 "NA"是一个包含[=36=]和"A"两个字母的字符串。
实际上 NA 有不同的类型（针对每个 R 的数据类型）。它们用下划线指定，例如 NA_integer_ 或 NA_character_。但几乎从不需要使用它们，R 会自动使用正确的。您的确切问题实际上包含在 ?NA 的 详细信息 部分（第一段）：
The
NAof character type is distinct from the string"NA". Programmers who need to specify an explicit missing string should useNA_character_(rather than"NA") or set elements toNAusingis.na<-.
您的代码 ..character vector.. <- NA 属于“使用 is.na<-. 将元素设置为 NA”