导出到 CSV 文件

Question

我正在尝试将此代码的结果导出到 CSV 文件。我在代码后面复制了 2 个结果。每只股票有 14 个项目，我想写入一个 CSV 文件，并为这 14 个项目中的每一个都有一列，每只股票有一行。

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

base_url = 'http://finviz.com/screener.ashx?v=152&s=ta_topgainers&o=price&c=0,1,2,3,4,5,6,7,25,63,64,65,66,67'
html = requests.get(base_url)
soup = BeautifulSoup(html.content, "html.parser")
main_div = soup.find('div', attrs = {'id':'screener-content'})
table = main_div.find('table')
sub = table.findAll('tr')
rows = sub[5].findAll('td')
for row in rows:
    link = row.a
    if link is not None:
        print(link.get_text())

这是结果的格式，每只股票 14 items/columns。

PTN
Palatin Technologies, Inc.
Healthcare
Diagnostic Substances
USA
240.46M
9.22
193.43M
2.23M
0.76
1.19
7.21%
1,703,285
3
LKM
Link Motion Inc.
Technology
Application Software
China
128.95M
-
50.40M
616.76K
1.73
1.30
16.07%
1,068,798
4

试过但无法正常工作。

TextWriter x = File.OpenWrite ("my.csv", ....);

x.WriteLine("Column1,Column2"); // header
x.WriteLine(coups.Cells[0].Text + "," + coups.Cells[1].Text);

Answer 1

为什么不使用内置的 csv.writer？

Answer 2

这应该有效：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

base_url = 'http://finviz.com/screener.ashx?v=152&s=ta_topgainers&o=price&c=0,1,2,3,4,5,6,7,25,63,64,65,66,67'
html = requests.get(base_url)
soup = BeautifulSoup(html.content, "html.parser")
main_div = soup.find('div', attrs = {'id':'screener-content'})

light_rows = main_div.find_all('tr', class_="table-light-row-cp")
dark_rows = main_div.find_all('tr', class_="table-dark-row-cp")

data = []
for rows_set in (light_rows, dark_rows):
    for row in rows_set:
        row_data = []
        for cell in row.find_all('td'):
            val = cell.a.get_text()
            row_data.append(val)
        data.append(row_data)

#   sort rows to maintain original order
data.sort(key=lambda x: int(x[0]))

import pandas
pandas.DataFrame(data).to_csv("AAA.csv", header=False)

这里有几件事：

我使用了 "table-[light|dark]-row-cp" 因为所有感兴趣的行都有其中之一类（没有其他行有它们）
有两个独立的部分：一个以正确的结构获取数据，另一个 - 写入 CSV 文件。
我使用了 pandas CSV 写入器，因为我很熟悉它，但是当您有矩形数据（此处命名为 "data"）时，您可以使用任何其他 CSV 写入器
您永远不应该使用保留名称命名变量，例如 'sub' 或 'link' :)

希望对您有所帮助。

导出到 CSV 文件

Exporting to CSV File

python

beautifulsoup

web-scraping

export-to-csv