具有 3d 条和不同条颜色的双变量直方图图
Bivariate histogram plot with 3d bars AND different bar colors
histogram2 function (added in R2015b) has the DisplayStyle可选参数，控制输出显示使用"bars"（统一颜色但不同高度）或"tiles"（相同高度为0，但有不同的颜色），如下所示：
rng(1337); X = rand(100,1)-0.5; Y = randn(100,1); rng('default');
figure();
subplot(1,2,1); hH(1) = histogram2(X, Y, 'DisplayStyle', 'bar3');
subplot(1,2,2); hH(2) = histogram2(X, Y, 'DisplayStyle', 'tile');
我想结合这两种模式，得到不同高度的条，也有不同的颜色。如前所述，我尝试使用 'DisplayStyle' 选项，但它同时更改了太多视觉元素。任何人都可以建议一种方法来获得我想要的东西吗？
我非常希望解决方案成为一个 histogram2 对象（而不是例如 bar3），因为以后使用它们会更方便。
长话短说：
histogram2(X, Y, 'FaceColor', 'flat');
那些更喜欢“蛮力”方法而不是彻底阅读文档的人可能会通过深入比较两个结果对象（hH(1)、hH(2)）来解决这个问题，找到不同的属性，然后尝试从其他样式分配所需的值。的确，这些差异出现了：
FaceColor：'auto' 与 'flat'，分别在“蓝色”和“扁平”图表中。FaceLighting：'lit' 与 'none'，分别在“蓝色”和“扁平”图表中。
然后，幸运的是，下面一行确实有效：
hH(1).FaceColor = 'flat';
中找到了这个有效的原因
Histogram bar color, specified as one of these values:
'none' — ....
'flat' — Bar colors vary with height. Bars with different height have different colors. The colors are selected from the figure or axes colormap.
'auto' — ....
...早点阅读可以节省一些时间。
这里要吸取的教训是：
当有大量文档可用时1，我们不应该只停留在与问题相关的第一件事上，因为可能会出现明显的解决方案再往下一点。
1 大多数 MATLAB 函数的情况，尤其是 MATLAB 的图形对象。
histogram2 function (added in R2015b) has the DisplayStyle可选参数，控制输出显示使用"bars"（统一颜色但不同高度）或"tiles"（相同高度为0，但有不同的颜色），如下所示：
rng(1337); X = rand(100,1)-0.5; Y = randn(100,1); rng('default');
figure();
subplot(1,2,1); hH(1) = histogram2(X, Y, 'DisplayStyle', 'bar3');
subplot(1,2,2); hH(2) = histogram2(X, Y, 'DisplayStyle', 'tile');
我想结合这两种模式，得到不同高度的条，也有不同的颜色。如前所述，我尝试使用 'DisplayStyle' 选项，但它同时更改了太多视觉元素。任何人都可以建议一种方法来获得我想要的东西吗？
我非常希望解决方案成为一个 histogram2 对象（而不是例如 bar3），因为以后使用它们会更方便。
histogram2(X, Y, 'FaceColor', 'flat');
那些更喜欢“蛮力”方法而不是彻底阅读文档的人可能会通过深入比较两个结果对象（hH(1)、hH(2)）来解决这个问题，找到不同的属性，然后尝试从其他样式分配所需的值。的确，这些差异出现了：
FaceColor：'auto'与'flat'，分别在“蓝色”和“扁平”图表中。FaceLighting：'lit'与'none'，分别在“蓝色”和“扁平”图表中。
然后，幸运的是，下面一行确实有效：
hH(1).FaceColor = 'flat';
Histogram bar color, specified as one of these values:
'none'— ....
'flat'— Bar colors vary with height. Bars with different height have different colors. The colors are selected from the figure or axes colormap.
'auto'— ....
...早点阅读可以节省一些时间。
这里要吸取的教训是：
当有大量文档可用时1，我们不应该只停留在与问题相关的第一件事上，因为可能会出现明显的解决方案再往下一点。
1 大多数 MATLAB 函数的情况，尤其是 MATLAB 的图形对象。