为什么在 python 中涉及 np.NaN 的逻辑 and/or 操作中顺序很重要？

Question

np.NaN 的布尔值是 True。那么为什么 and/or 操作在 python.

中表现得如此随机

bool(np.nan) == True

如果 True or np.nan 的计算结果为 True 那么为什么 np.nan or True 的计算结果为 nan？而这对于 and 操作是完全相反的：

True and np.nan 是 nan 而 np.nan and True 是 True.

Answer 1

这是由于解释器使用 and/or:

计算表达式的方式

• or 表达式：

  如果第一个操作数是 True 或等于 True，则不计算第二个操作数并返回第一个操作数的值。

  如果第一个操作数是False或等于False，则计算并返回第二个操作数

  示例：

  True or np.nan: bool(True) is True, therefore return True

  np.nan or True: bool(np.nan) is True, therefore return np.nan

  False or np.nan: bool(False) is False, therefore return np.nan

• and 表达式：

  如果第一个操作数是False或等于False，则不计算第二个操作数并返回第一个操作数的值

  如果第一个操作数是True或等于True，则计算并返回第二个操作数

  示例：

  True and np.nan: bool(True) is True, therefore return np.nan

  np.nan and True: bool(np.nan) is True, therefore return True

  False and np.nan: bool(False) is False, therefore return False