ML 套件占用太多内存 [Android]

Question

我正在尝试使用图像内容 [onDevice Mode] 来描述一些图像，但它占用太多内存，如果我在同一个应用程序中尝试了很多图像，它崩溃.

我不知道为什么会这样，但它总是抛出 OutOfMemoryError 异常。我的图片大约有 1-2 MB 大小。

当我用谷歌搜索异常时，我启用了 android:largeHeap="true" 但在尝试 2 张图片后仍然崩溃。

我也尝试使用 System.gc(); 从 vars 中释放内存，但仍然占用太多内存。

这是我在设备上使用的代码：

在 onCreate() 中；
detector = FirebaseVision.getInstance() .getVisionLabelDetector();
当点击按钮

            detector.detectInImage(image)
                    .addOnSuccessListener(
                            new OnSuccessListener<List<FirebaseVisionLabel>>() {
                                @RequiresApi(api = Build.VERSION_CODES.M)
                                @Override
                                public void onSuccess(List<FirebaseVisionLabel> labels) {
                                    Toast.makeText(MainActivity.this, "Done", Toast.LENGTH_SHORT).show();
                                    setResult(labels, "onDevice Result : ", before);

                                    System.gc();
                                }
                            })
                    .addOnFailureListener(
                            new OnFailureListener() {
                                @Override
                                public void onFailure(@NonNull Exception e) {
                                    Toast.makeText(MainActivity.this, e.getMessage(), Toast.LENGTH_SHORT).show();
                                    System.out.println("Error: " + e.getMessage());
                                }
                            });

谁能帮帮我？

Answer 1

我的问题是图像质量太高并且没有压缩图像

图像必须在对其进行初始化处理之前进行压缩

ML 套件占用太多内存 [Android]

ML kit take too much Memory [Android]

performance

android

firebase

firebase-mlkit