K-均值聚类假设?
K-means clustering assumptions?
在这种情况下,我是机器学习的新手 k 均值聚类。我已经了解了 k-means 聚类的工作原理,但我在这个网站上看到了关于 k-means 假设 http://scikit-learn.org/stable/auto_examples/cluster/plot_kmeans_assumptions.html 的内容,但我仍然混淆它的确切含义?任何人都可以解释该网站中的 k-means 假设目的是什么? (抱歉我的英语不好)
它说明了 K-means 如何在具有不同底层结构的不同数据集上执行。如果您怀疑自己的数据集可能具有其中一种结构,那么此示例可帮助您决定是否使用 K 均值聚类。
在这种情况下,我是机器学习的新手 k 均值聚类。我已经了解了 k-means 聚类的工作原理,但我在这个网站上看到了关于 k-means 假设 http://scikit-learn.org/stable/auto_examples/cluster/plot_kmeans_assumptions.html 的内容,但我仍然混淆它的确切含义?任何人都可以解释该网站中的 k-means 假设目的是什么? (抱歉我的英语不好)
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