是否有 azure python sdk 来检索应用程序洞察数据?
Is there a azure python sdk to retrieve application insights data?
我使用下面的 App insights python sdk 在 app insights 资源中发送我的自定义指标。
https://github.com/Microsoft/ApplicationInsights-Python
现在,当我想要检索它时,我只能找到基于 Rest API 的方法来检索它。
https://dev.applicationinsights.io/documentation/Using-the-API/Metrics
是否有基于 RestAPI 的 curl 或 http 请求的替代方案 - 在应用洞察 python sdk 中?
没有用于检索数据的 SDK。仅休息 API.
Azure python SDK 现在支持来自 ApplicationInsightsDataClient 的查询操作。
直接使用 REST API。
首先在门户中转到您的实例,然后在侧面板上向下滚动到 'API',然后创建一个密钥。此处有更多信息:
https://dev.applicationinsights.io/documentation/Authorization/API-key-and-App-ID
然后您可以像这样简单地查询 REST api:
import requests
import json
appId = "..."
appKey = "..."
query = """
traces
| where timestamp > ago(1d)
| order by timestamp
| limit 10
"""
params = {"query": query}
headers = {'X-Api-Key': appKey}
url = f'https://api.applicationinsights.io/v1/apps/{appId}/query'
response = requests.get(url, headers=headers, params=params)
logs = json.loads(response.text)
for row in logs['tables'][0]['rows']:
structured = dict(zip(logs['tables'][0], row))
print(structured)
我使用下面的 App insights python sdk 在 app insights 资源中发送我的自定义指标。
https://github.com/Microsoft/ApplicationInsights-Python
现在,当我想要检索它时,我只能找到基于 Rest API 的方法来检索它。
https://dev.applicationinsights.io/documentation/Using-the-API/Metrics
是否有基于 RestAPI 的 curl 或 http 请求的替代方案 - 在应用洞察 python sdk 中?
没有用于检索数据的 SDK。仅休息 API.
Azure python SDK 现在支持来自 ApplicationInsightsDataClient 的查询操作。
直接使用 REST API。
首先在门户中转到您的实例,然后在侧面板上向下滚动到 'API',然后创建一个密钥。此处有更多信息:
https://dev.applicationinsights.io/documentation/Authorization/API-key-and-App-ID
然后您可以像这样简单地查询 REST api:
import requests
import json
appId = "..."
appKey = "..."
query = """
traces
| where timestamp > ago(1d)
| order by timestamp
| limit 10
"""
params = {"query": query}
headers = {'X-Api-Key': appKey}
url = f'https://api.applicationinsights.io/v1/apps/{appId}/query'
response = requests.get(url, headers=headers, params=params)
logs = json.loads(response.text)
for row in logs['tables'][0]['rows']:
structured = dict(zip(logs['tables'][0], row))
print(structured)