Predict() - 我选择新值的标准是什么?

Predict() - On what criteria do I choose my new values?

基于这个问题:

Predict() - Maybe I'm not understanding it

有谁知道我根据什么标准选择要为我的新数据框预测的值?

model <- lm(Coupon ~ Total, data=df)
new.df <- data.frame(Total=c(79037022, 83100656, 104299800))
predict(model, new.df)

他们正在使用这段代码,但我无法理解它最终来自 3 个值:“79037022、83100656、104299800”

predict(model, new.df)

谢谢! :)

predict 当您有一些没有响应的新数据并且您想从我们的模型中获取结果时可以使用。有时您可能会将原始数据放入预测函数中,因为您想要获得诸如置信区间或预测区间之类的东西。这3个值:“79037022、83100656、104299800”出现只是因为你对输入这三个值时的响应感兴趣。你当然可以使用其他值,R 会给你结果。但请记住,该模型通常仅在新数据与原始数据相距不远时才起作用。