如何将用于人脸识别的 ML Kit 模型保存到设备持久存储中
How to save ML Kit models for face recognititon into device's persisted storage
我刚刚开始探索 Google 的 Firebase ML Kit 以测试人脸识别功能。我试过官方样品，效果很好。
不过，根据它的官方文档，我们可以安排在安装时下载所需的 ML 模型，我需要一种方法将模型预安装到 Android 设备本身，所以它可能是每当离线场景（w/o 互联网）时，我的应用程序都会使用它。
如果有，那对我的用例会有很大帮助。
谢谢。
截至目前，使用 ML Kit 时，您无法以这种方式将人脸检测模型预安装到设备上。正如您提到的，模型可以在安装时下载，但问题表明您想要的不止于此 - 即在安装期间没有互联网。如果没有互联网，则无法下载和安装该应用程序，这将限制您的分发。
更新
[从评论中确认用户希望模型即使在安装期间无需下载一次也可以离线使用。]
截至目前，人脸检测等内置模型不支持此功能。
但是，如果您将 自定义 tflite 模型（即使用您自己的模型而不是使用内置模型）与 ML Kit 然后您可以在桌面上构建它时将其捆绑在您的应用程序中，并按照您的建议手动分发。 Here 是自定义模型 API 的文档，其中还包含指向 Android / iOS.
的快速入门应用程序的链接
我刚刚开始探索 Google 的 Firebase ML Kit 以测试人脸识别功能。我试过官方样品，效果很好。
不过，根据它的官方文档，我们可以安排在安装时下载所需的 ML 模型，我需要一种方法将模型预安装到 Android 设备本身，所以它可能是每当离线场景（w/o 互联网）时，我的应用程序都会使用它。 如果有，那对我的用例会有很大帮助。
谢谢。
截至目前，使用 ML Kit 时，您无法以这种方式将人脸检测模型预安装到设备上。正如您提到的，模型可以在安装时下载，但问题表明您想要的不止于此 - 即在安装期间没有互联网。如果没有互联网，则无法下载和安装该应用程序，这将限制您的分发。
更新
[从评论中确认用户希望模型即使在安装期间无需下载一次也可以离线使用。]
截至目前，人脸检测等内置模型不支持此功能。
但是，如果您将 自定义 tflite 模型（即使用您自己的模型而不是使用内置模型）与 ML Kit 然后您可以在桌面上构建它时将其捆绑在您的应用程序中，并按照您的建议手动分发。 Here 是自定义模型 API 的文档，其中还包含指向 Android / iOS.
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