使用流程中的最新项目完成请求
Complete request with latest item in a flow
我想用流程中的最新可用项目完成 GET 请求。此流程特别聚合了由参与者生成并已由 WebSocket 单独使用的事件。
假设事件可以表示如下：
final case class Event(id: String, value: Double)
我做的第一件事是创建一个 SourceQueue 参与者将在其中推送事件和一个集线器，以便不同的客户端可以独立接收这些事件：
val (queue, hub) =
Source.queue[Event](256, OverflowStrategy.dropHead).
toMat(BroadcastHub.sink(bufferSize = 256))(Keep.both).run()
然后我可以创建一个 actor，它可以将事件推送到 queue 并将 hub 传递给通过 WebSocket 提供事件的服务：
extractUpgradeToWebSocket { upgrade =>
complete(upgrade.handleMessagesWithSinkSource(
inSink = Sink.ignore,
outSource =
hub.map(in => TextMessage(fmt.write(in).toString()))
))
}
这很好用，同时有多个消费者。
接下来我想做的是拥有一个服务，该服务使用来自 hub 的事件并生成每个 ID 的最新事件列表，通过 GET 端点提供服务。
我尝试了几种方法来解决这个问题。我尝试的两种方法是：
- 运行 更新私有变量的流程
- 配有 returns
last 元素 的水槽
运行 更新私有变量的流程
实际上，这是我尝试过的最后一种方法。奇怪的（或者是吗？）认为我注意到实际上没有记录任何东西（不应该记录通过 log 组合器的东西吗？）。
使用这种方法的结果是 latest 总是 null，因此响应总是空的。
final class Service(hub: Source[Event, NotUsed])(implicit s: ActorSystem, m: ActorMaterializer, t: Timeout) extends Directives with JsonSupport {
implicit private val executor = system.dispatcher
@volatile private[this] var latest: List[Event] = _
hub.
log("hub", identity).
groupBy(Int.MaxValue, { case Event(id, _) => id }).
map { case event @ Event(id, _) => Map(id -> event) }.
reduce(_ ++ _).
mergeSubstreams.
map(_.values.toList).
toMat(Sink.foreach(latest = _))(Keep.none).run()
val definition = get { complete(Option(latest)) }
}
我也尝试了一种类似的方法，即使用 "box" actor 并将聚合通过管道传递给它，但效果是一样的。
完成 returns last 元素
的水槽
这是我尝试采用的第一种方法。结果是响应挂起，直到达到超时并且 Akka HTTP returns 向浏览器发送 500。
final class Service(hub: Source[Event, NotUsed])(implicit s: ActorSystem, m: ActorMaterializer, t: Timeout) extends Directives with JsonSupport {
implicit private val executor = system.dispatcher
private[this] val currentLocations =
hub.
groupBy(Int.MaxValue, { case Event(id, _) => id }).
map { case event @ Event(id, _) => Map(id -> event) }.
reduce(_ ++ _).
mergeSubstreams.
map(_.values.toList).
runWith(Sink.reduce((_, next) => next))
val definition = get { complete(currentLocations) }
}
ActorRef 作为水槽
您可以创建一个 Actor 来保持 id 的 运行 Map 到 Event:
import scala.collection.immutable
object QueryMap
class MapKeeperActor() extends Actor {
var internalMap = immutable.Map.empty[String, Event]
override def receive = {
case e : Event => internalMap = internalMap + (e.id -> e)
case _ : QueryMap => sender ! internalMap
}
}
然后可以在将附加到 BroadcastHub:
的 Sink 中使用此 ref
object OnCompleteMessage
val system : ActorSystem = ???
val mapKeeperRef = system.actorOf(Props[MapKeeperActor])
val mapKeeperSink : Sink[Event, _] = Sink.actorRef[Event](mapKeeperRef, OnCompleteMessage)
查询路径中的 Actor
我们现在可以创建一个 Route，它将使用指令查询地图管理员。但是，您必须决定如何将 Map 序列化为 ResponseEntity 以用于 HttpResponse:
val serializeMap : Map[String, Event] => ResponseEntity = ???
val route =
get {
onComplete( (mapKeeperRef ? QueryMap).mapTo[Map[String, Event]]) {
case Success(map) => complete(HttpResponse(entity=serializeMap(map))
case Failure(ex) => complete((InternalServerError, s"An error occurred: ${ex.getMessage}"))
}
}
我想用流程中的最新可用项目完成 GET 请求。此流程特别聚合了由参与者生成并已由 WebSocket 单独使用的事件。
假设事件可以表示如下：
final case class Event(id: String, value: Double)
我做的第一件事是创建一个 SourceQueue 参与者将在其中推送事件和一个集线器，以便不同的客户端可以独立接收这些事件：
val (queue, hub) =
Source.queue[Event](256, OverflowStrategy.dropHead).
toMat(BroadcastHub.sink(bufferSize = 256))(Keep.both).run()
然后我可以创建一个 actor，它可以将事件推送到 queue 并将 hub 传递给通过 WebSocket 提供事件的服务：
extractUpgradeToWebSocket { upgrade =>
complete(upgrade.handleMessagesWithSinkSource(
inSink = Sink.ignore,
outSource =
hub.map(in => TextMessage(fmt.write(in).toString()))
))
}
这很好用，同时有多个消费者。
接下来我想做的是拥有一个服务，该服务使用来自 hub 的事件并生成每个 ID 的最新事件列表，通过 GET 端点提供服务。
我尝试了几种方法来解决这个问题。我尝试的两种方法是：
- 运行 更新私有变量的流程
- 配有 returns
last元素 的水槽
运行 更新私有变量的流程
实际上，这是我尝试过的最后一种方法。奇怪的（或者是吗？）认为我注意到实际上没有记录任何东西（不应该记录通过 log 组合器的东西吗？）。
使用这种方法的结果是 latest 总是 null，因此响应总是空的。
final class Service(hub: Source[Event, NotUsed])(implicit s: ActorSystem, m: ActorMaterializer, t: Timeout) extends Directives with JsonSupport {
implicit private val executor = system.dispatcher
@volatile private[this] var latest: List[Event] = _
hub.
log("hub", identity).
groupBy(Int.MaxValue, { case Event(id, _) => id }).
map { case event @ Event(id, _) => Map(id -> event) }.
reduce(_ ++ _).
mergeSubstreams.
map(_.values.toList).
toMat(Sink.foreach(latest = _))(Keep.none).run()
val definition = get { complete(Option(latest)) }
}
我也尝试了一种类似的方法，即使用 "box" actor 并将聚合通过管道传递给它，但效果是一样的。
完成 returns last 元素
的水槽
这是我尝试采用的第一种方法。结果是响应挂起，直到达到超时并且 Akka HTTP returns 向浏览器发送 500。
final class Service(hub: Source[Event, NotUsed])(implicit s: ActorSystem, m: ActorMaterializer, t: Timeout) extends Directives with JsonSupport {
implicit private val executor = system.dispatcher
private[this] val currentLocations =
hub.
groupBy(Int.MaxValue, { case Event(id, _) => id }).
map { case event @ Event(id, _) => Map(id -> event) }.
reduce(_ ++ _).
mergeSubstreams.
map(_.values.toList).
runWith(Sink.reduce((_, next) => next))
val definition = get { complete(currentLocations) }
}
ActorRef 作为水槽
您可以创建一个 Actor 来保持 id 的 运行 Map 到 Event:
import scala.collection.immutable
object QueryMap
class MapKeeperActor() extends Actor {
var internalMap = immutable.Map.empty[String, Event]
override def receive = {
case e : Event => internalMap = internalMap + (e.id -> e)
case _ : QueryMap => sender ! internalMap
}
}
然后可以在将附加到 BroadcastHub:
Sink 中使用此 ref
object OnCompleteMessage
val system : ActorSystem = ???
val mapKeeperRef = system.actorOf(Props[MapKeeperActor])
val mapKeeperSink : Sink[Event, _] = Sink.actorRef[Event](mapKeeperRef, OnCompleteMessage)
查询路径中的 Actor
我们现在可以创建一个 Route，它将使用指令查询地图管理员。但是，您必须决定如何将 Map 序列化为 ResponseEntity 以用于 HttpResponse:
val serializeMap : Map[String, Event] => ResponseEntity = ???
val route =
get {
onComplete( (mapKeeperRef ? QueryMap).mapTo[Map[String, Event]]) {
case Success(map) => complete(HttpResponse(entity=serializeMap(map))
case Failure(ex) => complete((InternalServerError, s"An error occurred: ${ex.getMessage}"))
}
}