使用 dplyr 在 R 中日期数据

Question

我的数据包含每个主题的两列日期数据，例如 date1 和 date2，其中 date1 < date2。如何创建一个变量，指示给定主题的日期 1 的下一个值是否在日期 2 的当前值之前？例如以下数据：

subject date1      date2      
1       2018-01-01 2019-01-01
1       2018-02-01 2019-01-01
1       2020-01-01 2021-01-01

指标变量第一行应为 1，第二行应为 0，第三行应为 NA。

Answer 1

按'subject'

分组后，我们可以用lead做下一个'date1'和当前'date2'的比较

library(dplyr)
df1 %>%
   group_by(subject) %>% 
   mutate(new = as.integer(lead(date1) < date2))
# A tibble: 3 x 4
# Groups:   subject [1]
#  subject date1      date2       new
#    <int> <date>     <date>     <int>
#1       1 2018-01-01 2019-01-01     1
#2       1 2018-02-01 2019-01-01     0
#3       1 2020-01-01 2021-01-01    NA

数据

df1 <- structure(list(subject = c(1L, 1L, 1L), date1 = structure(c(17532, 
 17563, 18262), class = "Date"), date2 = structure(c(17897, 17897, 
  18628), class = "Date")), .Names = c("subject", "date1", "date2"
 ), row.names = c(NA, -3L), class = "data.frame")

使用 dplyr 在 R 中日期数据

Date Data in R using dplyr

r

lubridate

dplyr

tidyverse

数据