如何将其转换为输出为 CSV 的 for 循环

Question

我正在尝试将一段通用代码放在一起：

取一些价格数据的时间序列并将其分成十分位数，例如将过去 1800 万的黄金价格分成十分位数 [完成，见下文]

date        4. close   decile                
2017-01-03    1158.2       0
2017-01-04    1166.5       1
2017-01-05    1181.4       2
2017-01-06    1175.7       1
         ...     ...
2018-04-23    1326.0       7
2018-04-24    1333.2       8
2018-04-25    1327.2       7
[374 rows x 2 columns]

提取特定十分位数的日期，然后创建一个额外的 30 天的辅助日期列表

 #So far only for a single decile at a time
 firstdecile = gold.loc[gold['decile'] == 1]
 datelist = list(pd.to_datetime(firstdecile.index))
 datelist2 = list(pd.to_datetime(firstdecile.index) + pd.DateOffset(months=1))

对每个十分位数取 30 天价格的平均值 returns

level1 = gold.ix[datelist]
level2 = gold.ix[datelist2]
level2.index = level2.index - pd.DateOffset(months=1)
result = pd.merge(level1,level2, how='inner', left_index=True, right_index=True)

def ret(one, two):
  return (two - one)/one

pricereturns = result.apply(lambda x :ret(x['4. close_x'], x['4. close_y']), axis=1)
mean = pricereturns.mean()

Return 单个 CSV 文件中所有 10 个平均值的列表

到目前为止，我已经能够将执行步骤 1-3 的功能放在一起，但仅针对一个十分位数，但我正在努力将其扩展为同时用于所有 10 个十分位数的循环代码干净的 CSV 输出

Answer 1

首先将 t + 1 month 处的收盘价附加为整个数据框的新列。
```
gold2_close = gold.loc[gold.index + pd.DateOffset(months=1), 'close']
gold2_close.index = gold.index
gold['close+1m'] = gold2_close
```
但实际相关的应该是交易日数，即您不会有周末或节假日的价格。所以我建议你按行数而不是日期范围移动，即接下来的 20 个交易日
```
gold['close+20'] = gold['close'].shift(periods=-20)
```
现在计算每一行的预期值return
```
gold['ret'] = (gold['close+20'] - gold['close']) / gold['close']
```
您也可以直接合并步骤 1. 和 2.，这样您就不需要额外的列（仅当您按行数移动，而不是由于重建索引而按固定日期范围移动时）
```
gold['ret'] = (gold['close'].shift(periods=-20) - gold['close']) / gold['close']
```
因为你已经有了你的小分位数，你只需要 groupby 小分位数并将 return 与 mean()
相加
```
gold_grouped = gold.groupby(by="decile").mean()
```

输入一些随机数据，你会得到类似于下面的数据框。 close 和 ret 是每个十分位数的平均值。您可以通过 pandas.DataFrame.to_csv

从数据框中创建一个 csv

              close       ret
decile                       
0       1238.343597 -0.018290
1       1245.663315  0.023657
2       1254.073343 -0.025934
3       1195.941312  0.009938
4       1212.394511  0.002616
5       1245.961831 -0.047414
6       1200.676333  0.049512
7       1181.179956  0.059099
8       1214.438133  0.039242
9       1203.060985  0.029938

如何将其转换为输出为 CSV 的 for 循环

How to convert this to a for-loop with an output to CSV

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