使用 .index 删除 pandas 中的行

Question

我遇到了下面的代码行，当其中不存在“.index”时会出错。

print(df.drop(df[df['Quantity'] == 0].index).rename(columns={'Weight': 'Weight (oz.)'}))

在 pandas 中使用 drop 时“.index”的用途是什么？

Answer 1

如 documentation 中所述，您可以将 drop 与 index 一起使用：

   A  B   C   D
0  0  1   2   3
1  4  5   6   7
2  8  9  10  11

df.drop([0, 1]) # Here 0 and 1 are the index of the rows

输出：

   A  B   C   D
2  8  9  10  11

在这种情况下，它将删除前 2 行。在您的示例中使用 .index，您可以找到 Quantity=0 所在的行并检索它们的索引（然后在文档中使用 like）

Answer 2

这是关于 .drop() 方法的详细信息： https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.drop.html

.drop() 方法需要一个参数 'label' 是索引标签列表（当 axis=0 时，这是默认情况）或列标签（当 axis=1 时). df[df['Quantity'] == 0] returns 一个DataFrame where Quantity=0，但是我们需要的是index label where Quantity=0，所以需要.index。

使用 .index 删除 pandas 中的行

Dropping rows in pandas with .index

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