了解 Seaborn 中的箱线图
Understanding Box Plots in Seaborn
我有如下一段代码：
sns.set_style("whitegrid")
tips = sns.load_dataset("tips")
ax = sns.boxplot(y=tips["total_bill"])
生成以下图：Demo Plot
我参考了 this 文章以了解箱线图如何演示数据分布。
在箱线图中，最上面的水平线被认为是最大值，最下面的水平线被认为是最小值。我的问题是：为什么水平线不在 50.81 而在 40 左右。我知道答案可能很简单，但我对箱线图一无所知，所以参考了上面的文章。
上面的水平线通常应该是数据的 (75th percentile + 1.5 IQR)，下面的水平线应该是 (25th percentile - 1.5IQR)。这里 IQR 代表四分位间距，也就是你的盒子的长度）。在箱形图中，上下胡须之外的任何东西都被视为异常值，然后在演示图中用点标记。
我有如下一段代码：
sns.set_style("whitegrid")
tips = sns.load_dataset("tips")
ax = sns.boxplot(y=tips["total_bill"])
生成以下图：Demo Plot
我参考了 this 文章以了解箱线图如何演示数据分布。
在箱线图中，最上面的水平线被认为是最大值，最下面的水平线被认为是最小值。我的问题是：为什么水平线不在 50.81 而在 40 左右。我知道答案可能很简单，但我对箱线图一无所知，所以参考了上面的文章。
上面的水平线通常应该是数据的 (75th percentile + 1.5 IQR)，下面的水平线应该是 (25th percentile - 1.5IQR)。这里 IQR 代表四分位间距，也就是你的盒子的长度）。在箱形图中，上下胡须之外的任何东西都被视为异常值，然后在演示图中用点标记。