Pandas to_csv 现在没有正确写入值

Question

我正在使用 csv 来保存如下所示的数据帧：

    PredictionIdx   CustomerInterest
0   fe789a06f3  0.654059
1   6238f6b829  0.654269
2   b0e1883ce5  0.666289
3   85e07cdd04  0.664172

其中我有一个值 '0e15826235' 在第一个 column.I 中使用 pandas to_csv() 将此数据帧写入 csv。但是，当我在 google excel 或 libreoffice 中打开此 csv 时，它在 excel 中显示 0E，在 libreoffice 中显示 0。在 kaggle 中提交时给我带来了问题。但这里要注意的一点是，当我使用 pandas read_csv 读取相同的 csv 时，它会在数据框中正确显示上述值。

Answer 1

对我来说，下面的代码可以正确处理 google 电子表格：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'PredictionIdx': ['fe789a06f3',
                                     '6238f6b829',
                                     'b0e1883ce5',
                                     '85e07cdd04'],
                   'CustomerInterest': [0.654059,
                                        0.654269,
                                        0.666289,
                                        0.664172]})

df.to_csv('./test.csv', index = None)

此外，csv 是一种非常简单的文本格式，它不包含任何有关数据类型的信息。因此，您可以按照 Nihal 的建议使用 df.to_excel()，或者在您最喜欢的电子表格查看器中调整列类型设置。

Answer 2

如第一条评论所述，错误是由您选择的编辑器引起的。许多编辑器会使用某些版本的科学计数法，将 e（在特定位置，如第二个字符）作为指数的指示符。例如，Excel 会将其读作 "base X raised to the power Y"，其中 X 是 e 之前的数字，Y 是 e 之后的数字。 This is a brief description of Excel's scientific notation.

这不会发生在其他单元格条目中，因为似乎还有其他类似字符串的字符。 Excel、Libre 和可能的 Google 试图解释条目是什么，而不是从字面上理解它。

在你的问题中，你用单引号写了'0e15826235'，表明它可能是一个字符串，但这可能是在将值写入文件时要确保的东西 -- Excel 和其他人可能不知道这是一个字符串文字。

一般来说，检查值的格式并考虑您最终的编辑器可能 "think" 打开时的格式。具体来说，对于 Excel，字符串开头的单引号字符将强制 Excel 将其作为字符串读取。参见。

Pandas to_csv 现在没有正确写入值

Pandas to_csv now not writing values correctly

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