TensorFlow 中的 'Tensor' 到底是什么？

Question

我是 TensorFlow 的新手，刚刚学习了 eager execution 教程并遇到了 tf.decode_csv 函数。不知道，我阅读了文档。 https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/decode_csv

我不是很懂。

文档说 'records: A Tensor of type string.' 所以，我的问题是：什么才算 'Tensor'？

我尝试了以下代码：

dec_res = tf.decode_csv('0.1,0.2,0.3', [[0.0], [0.0], [0.0]])
print(dec_res, type(dec_res))



l = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
r = tf.reshape(l, [9,-1])
print(l, type(l))
print(r, type(r))

因此列表 dec_res 包含 tf.tensor 个对象。这对我来说似乎是合理的。但是根据文档，普通字符串也是 'Tensor' 吗？

然后我用 tf.reshape 函数尝试了一些其他的东西。在文档 https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/reshape 中它说 'tensor: A Tensor.' 所以，l 应该是一个张量。但它不是 tf.tensor 类型，而只是 python list 类型。这令人困惑。

然后文档说

Returns:

A Tensor. Has the same type as tensor.

但是 l 的类型是 list 而 r 的类型是 tensorflow.python.framework.ops.Tensor。所以类型不一样。

然后我认为 TensorFlow 非常慷慨地将事物作为张量。所以我尝试了：

class car(object):
def __init__(self, color):
    self.color = color


red_car = car('red')
#test_reshape = tf.reshape(red_car, [1, -1])
print(red_car.color) # to check, that red_car exists.

现在，注释中的行导致错误。

所以，谁能帮我找出什么才算 'Tensor'？

P.S.: 我试图阅读文档

中给出的 tf.reshape 的源代码

Defined in tensorflow/python/ops/gen_array_ops.py.

但是 Github 仓库中不存在这个文件。有人知道怎么读吗？

Answer 1

https://www.tensorflow.org/programmers_guide/tensors

TensorFlow, as the name indicates, is a framework to define and run computations involving tensors. A tensor is a generalization of vectors and matrices to potentially higher dimensions. Internally, TensorFlow represents tensors as n-dimensional arrays of base datatypes.

您所观察到的事实是，可以使用函数 tf.convert_to_tensor:

从各种 python 类型构建张量流操作（如重塑）

https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/convert_to_tensor

All standard Python op constructors apply this function to each of their Tensor-valued inputs, which allows those ops to accept numpy arrays, Python lists, and scalars in addition to Tensor objects

TensorFlow 中的 'Tensor' 到底是什么？

What exactly qualifies as a 'Tensor' in TensorFlow?

tensorflow

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