cv2.VideoWriter 在 RPi3 中比实际更快

Question

我正在尝试录制罗技网络摄像头视频。摄像头能够录制它，但 40 秒的视频仅以 nX 速度录制 6 秒。我参考了以下 link 的解决方案，但它无法解决 RPi 中的问题。重要的是代码可以在 Ubuntu 桌面中找到，但可能是 RPi 处理速度较慢。

这是我的代码片段：

fourcc = cv2.cv.CV_FOURCC(*'XVID')
videoOut = cv2.VideoWriter("video_clip.avi", fourcc, 20.0, (640, 480))
start_time = time.time()
frame_count = 0
while True:
    ret, frame = cap.read()
    videoOut.write(frame)  # write each frame to make video clip
    frame_count += 1

    print int(time.time()-start_time)  # print the seconds
    if int(time.time()-start_time) == 10:
        videoOut.release()
        break
        # get out of loop after 10 sec video
print 'frame count =', frame_count 
# gives me 84 but expected is 20.0 * 10 = 200

Answer 1

前段时间我也有同样的问题。我做了很多搜索，但没有找到解决方案。问题是通过的 fps 是视频播放的速率。这并不意味着将以该 FPS 录制视频。 AFAIK，没有直接的方法来设置记录的 FPS。如果您记录的 FPS 太高，您可以降低采样率（即每个时间段只保留 1 帧）。但从你的描述来看，似乎比要求的要低得多。这是硬件限制，对此无能为力。

关于设置记录的 FPS，我找到了解决方法。我在捕获列表中的 all 帧后创建了 videoWriter。这样我就可以计算出记录的FPS，在创建的时候传给VideoWriter

Answer 2

如果您运行内存不足，则制作帧列表可能无法工作。另一种方法是动态计算 fps，然后 remux the video with the new fps using ffmpeg.

import numpy as np
from skvideo import io
import cv2, sys
import time
import os

if __name__ == '__main__':

    file_name = 'video_clip.avi'

    fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID')
    videoOut = cv2.VideoWriter(file_name, fourcc, 30.0, (640, 480))
    cap = cv2.VideoCapture(0)

    if not cap.isOpened() or not videoOut.isOpened():
        exit(-1)

    start_time = time.time()
    frame_count = 0
    duration = 0
    while True:
        ret, frame = cap.read()
        if not ret:
            print('empty frame')
            break
        videoOut.write(frame)  # write each frame to make video clip
        frame_count += 1

        duration = time.time()-start_time
        if int(duration) == 10:
            videoOut.release()
            cap.release()
            break

    actualFps = np.ceil(frame_count/duration)

    os.system('ffmpeg -y -i {} -c copy -f h264 tmp.h264'.format(file_name))
    os.system('ffmpeg -y -r {} -i tmp.h264 -c copy {}'.format(actualFps,file_name))

cv2.VideoWriter 在 RPi3 中比实际更快

cv2.VideoWriter in RPi3 is faster than actual

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