列 Pandas 数据框未转置
Column Pandas Dataframe not transposing
我首先导入一个最初是 .xls 的巨型 CSV,然后开始将导入的数据分解到它们的特定列中。
data = pd.read_csv('csv_acrylic_arranged.csv')
X_wavelength = data.iloc[:, 0]
y_2287 = data.iloc[:, 8]
y_2092 = data.iloc[:, 10]
y_2208 = data.iloc[:, 19]
y_373 = data.iloc[:, 21]
y_2051 = data.iloc[:, 30]
y_9092 = data.iloc[:, 32]
y_2146 = data.iloc[:, 41]
y_2424 = data.iloc[:, 43]
它一直持续到我到达第 170 列 - 我只是在我可以完成一个 for 循环之后才意识到:(
但是当我想将数据重新格式化为新的 CSV 时。因此,由于所有这些 y_VALUE
都在列中,因此我需要转置和连接。当我检查 concat 时,它的值与以前相同!
我太笨了你可以走了
pd.DataFrame(data = y_XXXX) = r_XXXX
r_XXXX = r_XXXX.T
谢谢大家。
我首先导入一个最初是 .xls 的巨型 CSV,然后开始将导入的数据分解到它们的特定列中。
data = pd.read_csv('csv_acrylic_arranged.csv')
X_wavelength = data.iloc[:, 0]
y_2287 = data.iloc[:, 8]
y_2092 = data.iloc[:, 10]
y_2208 = data.iloc[:, 19]
y_373 = data.iloc[:, 21]
y_2051 = data.iloc[:, 30]
y_9092 = data.iloc[:, 32]
y_2146 = data.iloc[:, 41]
y_2424 = data.iloc[:, 43]
它一直持续到我到达第 170 列 - 我只是在我可以完成一个 for 循环之后才意识到:(
但是当我想将数据重新格式化为新的 CSV 时。因此,由于所有这些 y_VALUE
都在列中,因此我需要转置和连接。当我检查 concat 时,它的值与以前相同!
我太笨了你可以走了
pd.DataFrame(data = y_XXXX) = r_XXXX
r_XXXX = r_XXXX.T
谢谢大家。