R并行后端：当一个进程遇到异常时会发生什么？
R parallel backend: What happens when one process faces an exception?
我正在使用 foreach + %dopar% 来实现多核并行。我知道有些任务会面临异常。发生异常时：
- 剩下的已经并行启动的任务还能完成吗？
- 未安排的任务（我不知道这是不是正确的术语）是否会安排并最终完成？如果是这样，它仍然能够利用所有核心吗？
我试图寻找这方面的资源，但找不到任何资源。看起来我使用了错误的关键字。如果你有任何资源，请告诉我他们。
foreach 中有一个名为 .errorhandling 的参数，它的值可能为 stop（默认）、remove 或 pass。他们的行为是这样的：
stop: 将停止该功能。remove: 不返回此特定任务的结果。pass: 错误对象将包含在结果中。
所以解决你的具体问题，如果你有很多任务 运行 并行并且一个工作人员中的一个任务引发了异常，那么它将停止进程并将传递到下一个任务 "scheduled"（这是因为默认值 stop）。另一个任务将继续正常并行。
请参阅 this answer，它更好地解释了如何处理 foreach 和 %dopar% 中的错误。
我希望这会澄清你的问题。
我正在使用 foreach + %dopar% 来实现多核并行。我知道有些任务会面临异常。发生异常时：
- 剩下的已经并行启动的任务还能完成吗？
- 未安排的任务（我不知道这是不是正确的术语）是否会安排并最终完成？如果是这样，它仍然能够利用所有核心吗？
我试图寻找这方面的资源，但找不到任何资源。看起来我使用了错误的关键字。如果你有任何资源，请告诉我他们。
foreach 中有一个名为 .errorhandling 的参数，它的值可能为 stop（默认）、remove 或 pass。他们的行为是这样的：
stop: 将停止该功能。remove: 不返回此特定任务的结果。pass: 错误对象将包含在结果中。
所以解决你的具体问题，如果你有很多任务 运行 并行并且一个工作人员中的一个任务引发了异常，那么它将停止进程并将传递到下一个任务 "scheduled"（这是因为默认值 stop）。另一个任务将继续正常并行。
请参阅 this answer，它更好地解释了如何处理 foreach 和 %dopar% 中的错误。
我希望这会澄清你的问题。