根据两个数据框的最小值创建一个数据框 pandas python
create a data frame based on the minimum value of two data frames pandas python
我有两个不同大小的数据框。只有当第二个数据框的值小于第一个数据框的值时,我想用第二个数据框的值替换第一个数据框的值。换句话说,我想为每个位置找到两个数据帧的最小值,以匹配两个数据帧的索引。
df1:
A B C
0 0 12 7
1 15 20 0
2 7 0 3
df2:
A B C
1 4 25 8
2 0 0 5
结果 df:
A B C
0 0 12 7
1 4 20 0
2 0 0 3
使用:
pd.concat([df1,df2]).min(level=0)
Out[492]:
A B C
0 0 12 7
1 4 20 0
2 0 0 3
我有两个不同大小的数据框。只有当第二个数据框的值小于第一个数据框的值时,我想用第二个数据框的值替换第一个数据框的值。换句话说,我想为每个位置找到两个数据帧的最小值,以匹配两个数据帧的索引。
df1:
A B C
0 0 12 7
1 15 20 0
2 7 0 3
df2:
A B C
1 4 25 8
2 0 0 5
结果 df:
A B C
0 0 12 7
1 4 20 0
2 0 0 3
使用:
pd.concat([df1,df2]).min(level=0)
Out[492]:
A B C
0 0 12 7
1 4 20 0
2 0 0 3