从 table 中提取数据，在 Python 中使用不同数量的空格

Question

我想从 Python 中的 .txt 文件中提取数据：

Pennsylvania       (105161,985645)     189562.58   0
California       (586253,566851)     556064.21   0
Kentucky       (875956,213560)     985022.85   1
Oklahoma       (485010,506222)     521446.15   0

两个特定列之间的空格数始终相同，但有时会有所不同。列条目本身没有空格。

我想将一行的所有条目汇集到一个元组中，并且我想将所有元组放入一个列表中。如何从文件中提取条目？

我尝试使用 line.split，但我不确定如何使用它，因为列之间的空格数不同。

如有任何帮助，我们将不胜感激

Answer 1

使用pandas:

df = pd.read_csv('myfile.txt', header=None, sep="\s+")

输出：

              0                1          2  3
0  Pennsylvania  (105161,985645)  189562.58  0
1    California  (586253,566851)  556064.21  0
2      Kentucky  (875956,213560)  985022.85  1
3      Oklahoma  (485010,506222)  521446.15  0

Answer 2

line.split() 即使您改变空格数也会起作用。

with open("a.txt", "r") as fd:
    myList = []
    for i in fd.readlines():        # iterate over each line
        mytuple = tuple(m for m in i.split())  # generate tuples
        myList.append(mytuple)    # append tuples to list
    print(myList)

输出:

[('Pennsylvania', '(105161,985645)', '189562.58', '0'), ('California', '(586253,566851)', '556064.21', '0'), ('Kentucky', '(875956,213560)', '985022.85', '1'), ('Oklahoma', '(485010,506222)', '521446.15', '0')]

从 table 中提取数据，在 Python 中使用不同数量的空格

Extract data from table with different amount of spaces in between in Python

python

extract