查找基于位置的数据之间的相关性

Question

我试图在我们存储客户和合作伙伴信息的 MySQL 数据库中找到一些基于位置的数据之间的相关性。每个客户都有各自的 geo_zip_code 和 geo_region 字段，每个合作伙伴也是如此。当客户进入我们的系统时，他们会收到来自三个不同合作伙伴的报价。我想看看客户是否更有可能接受合作伙伴处于相同 geo_zip_code 或 geo_region 的报价，基于 geo_zip_code 或 geo_region 字段table 与客户端和三个合作伙伴之一之间的匹配。但是，我不知道从哪里开始才能完成此任务。如果可能，我该如何在 MySQL 中执行此操作？否则，如果您不想彻底回答，非常欢迎您指导我找到有关如何解决此问题的信息的方向。另外，如果可以在 Tableau 或 Python 中执行此操作，请告诉我。谢谢！

Answer 1

这应该是一个很好的起点。当然，我没有你的table名字。

DECLARE @total_matches INT 
DECLARE @non_matches INT 
DECLARE @region_or_zip_matches INT 
-- this will return a count of all matches 
SELECT @total_matches = COUNT(m.'8')
FROM Matches as m 
-- this will return a count of matches where there is no zip/region match 
SELECT @non_matches = COUNT('8') 
FROM Matches  AS m 
INNER JOIN Clients AS c 
    ON c.client_id = m.client_id
INNER JOIN Partners AS p 
    ON p.partner_id = m.partner_id
WHERE 
AND c.geo_region IS NOT NULL --not null's may be unnecessary based on column criteria. 
AND p.geo_region IS NOT NULL 
AND c.geo_zip_code IS NOT NULL 
AND p.geo_zip_code IS NOT NULL 
AND (c.geo_region != p.geo_region
AND c.geo_zip_code != p.geo_zip_code)

SET @region_or_zip_matches = @total_matches - @non_matches

SELECT (CAST(@region_or_zip_matches AS FLOAT) / CAST(@total_matches AS FLOAT) * 100;

查找基于位置的数据之间的相关性

Finding correlation between location based data

python

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sql

tableau-api