无法分析 Python 中的腌制数据 3

Question

我有一个要分析的数据集（由于它的大小我不能把它放在这里但我可以描述它）它是一个腌制形式的字典，看起来像这样：

姓名:(工资:x,奖金:y,email_address:z等) 每个名称有 21 个属性和 21 个值（有些是数字，有些是布尔值，有些是字符串）

我已经使用 pandas 将数据存储在数据框中

df = pd.read_pickle('data.pkl')

但与我之前操作过的 pandas 数据帧不同，我似乎无法遍历这个数据帧。 head() 函数不起作用，keys() 起作用但它仅显示文件中的名称。通过指定名称获取其他数据也可以（例如打印 df['john smith']）。我尝试这样做来访问其他数据而无需手动写入所有名称，但它不起作用

names = df.keys()
for i in range(len(df.keys())):
    name = names[i]
    print(df[name])

我收到错误提示“'dict_keys' 对象不支持索引”。我想字典不能以与数组或列表相同的方式遍历。任何帮助将不胜感激。

Answer 1

df.keys() returns 不支持索引的可迭代对象。如果您想遍历字典，只需遍历键并适当地使用它们索引字典：

for key in df.keys():
    print(df[key])

Trouble analyzing pickled data in Python 3