我该如何处理这种情况：'n/a' 在 pandas 数据框中显示为 'nan'，但无法对其进行字符串匹配和替换

Question

我有一个 CSV 文件，其中几行是 n/a。当我将它加载为 pandas 数据帧时，它显示为 nan.

当我在这几行中使用 split、lower 等函数时，这会导致问题。

data_df['column'][104]
>>> nan

data_df['column'][104].split()
>>> 
AttributeError                            Traceback (most recent call last)
<ipython-input-38-6efe06f0a4ec> in <module>()
----> 1 data_df['column'][104].split()

AttributeError: 'float' object has no attribute 'split'

data_df['column'][104].lower()
>>>
AttributeError                            Traceback (most recent call last)
<ipython-input-41-c80cc9ae0712> in <module>()
----> 1 data_df['column'][104].lower()

AttributeError: 'float' object has no attribute 'lower'

当我尝试用 fillna 方法用空格替换 nan 时（这不会导致这些错误），它没有做任何事情：

data_df.fillna('')

data_df['column'][104]
>>> nan

所以我尝试将其替换为字符串：

for i in range(len(data_df)):
    if data_df['column'][i]=='nan':
        data_df['column'][i]=''

data_df['column'][104]
>>> nan

for i in range(len(data_df)):
    if data_df['column'][i]=='n/a':
        data_df['column'][i]=''

data_df['column'][104]
>>> nan

以下不打印任何内容：

for i in range(len(data_df)):
    if (data_df['column'][i]=='nan' or data_df['column'][i]=='n/a'):
        print(data_df['column'][i])

为什么我无法捕获和替换 nan 或 n/a？我该如何解决？

Answer 1

我想我们可以在一开始就解决它

df=pd.read_csv('Yourfile.csv',na_values=['n/a']).fillna('')

Answer 2

data_df.fillna('') 创建数据框的副本。如果要更改原始数据框，请调用 data_df.fillna('', inplace=True).

我该如何处理这种情况：'n/a' 在 pandas 数据框中显示为 'nan'，但无法对其进行字符串匹配和替换

How do I handle this situation: 'n/a' shows up as 'nan' in pandas dataframe, but cannot string-match it and replace

python

replace

nan

missing-data

pandas